面试题：Python内存地址追踪与对象生命周期

Python内存管理与对象生命周期
- 内存地址管理：
  - 当定义MyClass类时，Python解释器会在内存中为该类对象分配一块区域，存储类的定义信息，包括属性和方法的定义等。
  - 当创建obj1 = MyClass()时，Python在堆内存中为MyClass的实例对象分配空间，这块空间存储实例的属性值（如果有）。obj1变量在栈内存中存储，它指向堆内存中MyClass实例对象的地址。同样，当创建obj2 = MyClass()时，又在堆内存中为新的MyClass实例对象分配空间，obj2变量在栈内存中指向这个新的地址。
  - 当执行obj1 = obj2时，obj1变量原来指向的堆内存地址的引用计数减1（如果引用计数变为0，该对象所占用的内存空间会被垃圾回收机制回收），obj1变量开始指向obj2所指向的堆内存地址，此时obj2所指向对象的引用计数加1。
- 对象生命周期：
  - 一个MyClass实例对象的生命周期从创建开始，即使用MyClass()创建实例时。只要有变量引用这个对象（即对象的引用计数大于0），它就会一直存在于内存中。
  - 当一个对象的引用计数降为0时，Python的垃圾回收机制会将其标记为可回收对象，在合适的时机回收该对象所占用的内存空间。例如，obj1原来指向的对象，在obj1 = obj2后，如果没有其他变量引用它，它的引用计数降为0，就可能被垃圾回收。
利用sys.getrefcount观察变化
- 首先导入sys模块：

import sys


class MyClass:
    pass


obj1 = MyClass()
obj2 = MyClass()
# 获取obj1的初始引用计数
ref_count_obj1 = sys.getrefcount(obj1)
print(f"obj1初始引用计数: {ref_count_obj1}")
# 获取obj2的初始引用计数
ref_count_obj2 = sys.getrefcount(obj2)
print(f"obj2初始引用计数: {ref_count_obj2}")
obj1 = obj2
# 获取obj1指向obj2后的引用计数
new_ref_count_obj1 = sys.getrefcount(obj1)
print(f"obj1指向obj2后引用计数: {new_ref_count_obj1}")
# 这里可以想象之前obj1指向的对象，如果没有其他引用，已被垃圾回收，无法再获取其引用计数

在上述代码中，sys.getrefcount函数可以获取对象的引用计数。每次获取引用计数时，由于函数调用本身会创建一个临时引用，所以实际看到的引用计数会比正常情况多1。通过观察obj1和obj2在不同操作前后的引用计数变化，可以直观地看到Python内存管理中对象引用计数的变化情况，从而了解对象的生命周期和内存地址管理。

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面试题：Python内存地址追踪与对象生命周期

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