面试题：Python浮点数科学计算中如何避免精度损失

Question

在Python的浮点数科学计算中，经常会遇到精度损失问题，例如0.1 + 0.2 != 0.3。请阐述一种避免这类精度损失的常用方法，并给出简单示例代码。

Answer 1

在Python中处理浮点数精度问题，常用decimal模块。decimal模块提供了十进制浮点运算支持，能够更精确地表示和运算小数。

示例代码如下：

from decimal import Decimal

# 创建Decimal对象进行运算
result = Decimal('0.1') + Decimal('0.2')
print(result == Decimal('0.3'))  # 输出: True

解释：

1. 首先导入decimal模块中的Decimal类。
2. 使用字符串形式初始化Decimal对象，这是因为直接使用浮点数初始化可能仍会存在精度问题。
3. 进行加法运算后，比较结果与Decimal('0.3')，可以得到预期的结果。