1. 变量声明与使用
- 类型选择：根据物理方程中的数据类型需求，对于浮点数，优先考虑使用
REAL(KIND=8) 来保证计算精度，因为航空航天领域对精度要求较高。例如，燃气动力学方程中的压力、温度等变量可声明为 REAL(KIND=8)。
REAL(KIND=8) :: pressure, temperature
- 数组声明：若方程涉及到数组形式的数据，如不同位置的参数分布，可声明合适维度的数组。例如，若要记录发动机不同截面的压力分布，可声明一维数组。
REAL(KIND=8), DIMENSION(100) :: pressure_distribution
- 保存中间结果变量：为保存每次迭代的结果以便下次迭代使用，声明相应变量。假设迭代计算一个关键参数
result，则声明 REAL(KIND=8) :: previous_result, current_result。
2. 迭代控制结构选择
- DO循环：由于已知每次迭代依赖上一次迭代的结果，
DO 循环是一个很好的选择。可设置循环次数 N，根据实际物理过程的收敛要求确定。
DO iter = 1, N
! 根据上一次迭代结果计算本次结果
current_result = calculate_result(previous_result)
previous_result = current_result
END DO
- 收敛判断：在循环内部或外部，根据物理方程的收敛条件添加判断语句。例如，当两次迭代结果的差值小于某个极小值
epsilon 时认为收敛，可提前结束循环。
epsilon = 1.0E-8
DO iter = 1, N
current_result = calculate_result(previous_result)
IF (ABS(current_result - previous_result) < epsilon) THEN
EXIT
END IF
previous_result = current_result
END DO
3. 程序优化以提高计算效率
- 向量化：利用Fortran的向量化功能，对于数组操作，Fortran编译器通常可以自动向量化一些简单的循环操作。例如，若有数组的加法操作，可直接写成
array1 = array1 + array2，而不是使用显式的 DO 循环逐个元素相加，这样编译器可以优化为并行计算。
- 减少内存访问开销：合理安排变量的存储方式，尽量减少内存的随机访问。例如，将经常一起使用的变量放在连续的内存位置。对于大型数组，避免频繁的重新分配内存，可预先分配足够大的内存空间。
- 优化子程序调用：如果迭代算法中涉及到子程序调用，确保子程序的参数传递方式高效。尽量使用
VALUE 传递简单类型参数，避免不必要的复制开销。对于大数组参数，使用 POINTER 或 ALLOCATABLE 数组进行传递，以减少内存复制。
- 编译优化选项：使用编译器提供的优化选项，如
-O3（不同编译器选项可能不同），开启最高级别的优化，编译器会对代码进行各种优化，如指令重排、循环展开等。
