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面试题:Redis集群重新分片回滚机制的关键操作

在设计Redis集群重新分片的回滚机制时,如何处理已经部分完成的数据迁移操作?请详细说明相关的数据恢复步骤和涉及的Redis命令。
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数据库Redis

知识考点

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面试题答案

一键面试
  1. 数据恢复步骤
    • 记录迁移状态:在进行数据迁移操作前,记录每个哈希槽(hash slot)的数据迁移进度。可以使用一个额外的元数据存储(如在Redis中使用一个特殊的哈希表来记录每个哈希槽的迁移状态,包括源节点、目标节点、已迁移的键范围等信息)。
    • 识别未完成迁移:当需要回滚时,通过检查元数据,确定哪些哈希槽的数据迁移操作是部分完成的。
    • 从目标节点删除已迁移数据:对于部分完成迁移的哈希槽,从目标节点删除已迁移过来的数据。这可以通过遍历目标节点上对应哈希槽的键来实现。
    • 将未迁移数据从源节点重新迁移回:从源节点找到那些尚未迁移到目标节点的数据,重新将它们迁移回原位置(如果在迁移过程中有数据更新,需要注意数据一致性问题,可能需要在迁移前先同步源节点和目标节点的数据状态)。
  2. 涉及的Redis命令
    • 删除目标节点数据
      • 使用DEL命令删除目标节点上已迁移的键。例如,如果目标节点上已迁移的键为key1key2等,可以使用DEL key1 key2。在实际应用中,可能需要通过遍历哈希槽对应键空间来获取所有需要删除的键。
    • 重新迁移数据(以Redis Cluster的CLUSTER MIGRATE命令为例)
      • CLUSTER MIGRATE <target_ip> <target_port> <key> <destination_database> <timeout>:在回滚时,将源节点上剩余未迁移的数据重新迁移回原位置。例如,如果要将源节点上的key3迁移回原节点(假设原节点为192.168.1.100:6379),可以使用CLUSTER MIGRATE 192.168.1.100 6379 key3 0 5000(这里假设数据库为0,超时时间为5000毫秒)。同时,在实际操作中,需要结合之前记录的元数据,批量处理相关键的迁移。