面试题：Python字符串拼接模板引擎定制与优化

定制扩展Jinja2模板引擎以满足复杂动态逻辑需求的步骤

自定义标签和过滤器：
- 自定义标签：
  - Jinja2允许通过创建nodes和visitors来定义新的标签。例如，如果我们需要一个根据条件渲染不同HTML片段的标签。假设要创建一个conditional_render标签，它接受一个条件和两个不同的HTML片段。
  - 首先定义节点类：

from jinja2.nodes import Node, ExprStmt, CallBlock
from jinja2.visitor import NodeVisitor

class ConditionalRenderNode(Node):
    def __init__(self, condition, true_body, false_body, lineno):
        super().__init__(lineno=lineno)
        self.condition = condition
        self.true_body = true_body
        self.false_body = false_body

 - 然后定义解析器函数，在解析模板时识别这个新标签：

from jinja2.parser import Parser

def parse_conditional_render(parser):
    lineno = next(parser.stream).lineno
    condition = parser.parse_expression()
    parser.stream.expect('name:then')
    true_body = parser.parse_statements(['name:else'], drop_needle=True)
    parser.stream.expect('name:else')
    false_body = parser.parse_statements(['name:endconditional_render'], drop_needle=True)
    return ConditionalRenderNode(condition, true_body, false_body, lineno)

 - 最后，将这个解析器添加到Jinja2环境中：

from jinja2.environment import Environment

env = Environment()
env.add_extension('jinja2.ext.do')
env.parser.add_parse_rule('name:conditional_render', parse_conditional_render)

自定义过滤器：如果有特定的数据处理逻辑，可定义过滤器。例如，要创建一个将字符串首字母大写的过滤器：

def capitalize_first(s):
    return s[0].upper() + s[1:] if s else ''
env.filters['capitalize_first'] = capitalize_first

上下文处理器：
- 上下文处理器可以在模板渲染时注入额外的变量。例如，如果在不同条件下需要使用不同的配置信息。
- 定义一个上下文处理器函数：

def inject_config():
    config = {'app_name': 'MyApp', 'env': 'production'}
    return config
env.context_processor(inject_config)

在模板中就可以使用这些注入的变量，如{{ app_name }}。

测试函数：
- 可以定义测试函数来在模板中进行条件判断。例如，判断一个列表是否为空：

def is_empty_list(lst):
    return not lst
env.tests['is_empty_list'] = is_empty_list

在模板中可以这样使用：{% if my_list is is_empty_list %}列表为空{% endif %}

关键代码实现思路总结

标签扩展：通过创建自定义节点类，定义标签的逻辑结构，然后编写解析器函数，使Jinja2在解析模板时能够识别新标签，并按照自定义逻辑处理。
过滤器扩展：定义普通的Python函数，将其注册为Jinja2的过滤器，用于在模板中对变量进行处理。
上下文处理器：编写函数返回需要注入的变量字典，通过context_processor方法将其添加到Jinja2环境，从而在模板渲染时提供额外的上下文变量。
测试函数扩展：定义判断逻辑的函数，注册为Jinja2的测试函数，方便在模板的条件语句中使用。

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面试题：Python字符串拼接模板引擎定制与优化

知识考点

面试题答案

定制扩展Jinja2模板引擎以满足复杂动态逻辑需求的步骤

关键代码实现思路总结