面试题：Python多线程在图形界面开发中的基础运用

Question

在Python的图形界面开发框架（如Tkinter）中，简要说明使用多线程的常见场景，并编写一个简单示例，在Tkinter窗口中通过按钮启动一个新线程，线程执行一个简单的计数操作，每计数一次在窗口标签上更新显示。

Answer 1

常见场景

1. 防止界面卡顿：当执行一些耗时操作（如文件读取、网络请求、复杂计算等）时，如果在主线程中进行，会导致图形界面失去响应，变得卡顿。使用多线程可以将这些耗时操作放在子线程中执行，使主线程能够继续处理界面的更新和用户交互。
2. 并发处理任务：需要同时执行多个独立的任务时，多线程可以提高程序的执行效率和响应性。例如，一边从网络下载数据，一边处理本地文件等。

示例代码

import tkinter as tk
import threading
import time


class App:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("多线程示例")

        self.count_label = tk.Label(master, text="计数: 0")
        self.count_label.pack()

        self.start_button = tk.Button(master, text="开始计数", command=self.start_counting)
        self.start_button.pack()

        self.count = 0

    def counting_task(self):
        while True:
            self.count += 1
            self.count_label.config(text=f"计数: {self.count}")
            time.sleep(1)

    def start_counting(self):
        self.thread = threading.Thread(target=self.counting_task)
        self.thread.daemon = True
        self.thread.start()


root = tk.Tk()
app = App(root)
root.mainloop()

在上述代码中：

1. 定义了一个App类，用于管理Tkinter窗口及其组件。
2. counting_task方法是线程执行的任务，它会不断增加计数并更新标签显示。
3. start_counting方法创建并启动一个新线程来执行counting_task。
4. self.thread.daemon = True设置线程为守护线程，这样当主线程（Tkinter的主循环）结束时，子线程也会自动结束。