面试题：Python中Flask与Django在数据库操作上的基础差异

Question

请阐述在Python中，Flask和Django框架在数据库操作方面的基本特点与差异，例如在数据库连接建立、模型定义等方面的不同点。

Answer 1

Flask

1. 数据库连接建立：
   • Flask 本身不自带数据库连接管理，通常借助第三方扩展，如 Flask - SQLAlchemy。它的数据库连接配置相对灵活，可根据不同需求简单或复杂配置。例如，使用 Flask - SQLAlchemy 时，只需在初始化扩展时设置数据库 URI 即可：

   from flask import Flask
   from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
   
   app = Flask(__name__)
   app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='sqlite:///test.db'
   db = SQLAlchemy(app)
   

2. 模型定义：
   • 当使用 Flask - SQLAlchemy，模型定义较为简洁直观。模型类继承自 db.Model，通过类属性定义表结构。例如：

   class User(db.Model):
       id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
       username = db.Column(db.String(80), unique = True, nullable = False)
       email = db.Column(db.String(120), unique = True, nullable = False)
   

Django

1. 数据库连接建立：
   • Django 有内置的数据库连接管理机制。在项目的 settings.py 文件中统一配置数据库连接信息，支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）。配置相对规范且集中，例如配置 MySQL 数据库：

   DATABASES = {
       'default': {
           'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
           'NAME': 'your_database_name',
           'USER': 'your_username',
           'PASSWORD': 'your_password',
           'HOST': '127.0.0.1',
           'PORT': '3306',
       }
   }
   

2. 模型定义：
   • Django 的模型定义遵循严格的类继承和元类设置。模型类继承自 models.Model，字段定义使用 models 模块下的各种字段类型。模型类中还可以通过 Meta 类定义表的元数据，如排序方式、表名等。例如：

   from django.db import models
   
   class User(models.Model):
       id = models.AutoField(primary_key = True)
       username = models.CharField(max_length = 80, unique = True)
       email = models.EmailField(unique = True)
   
       class Meta:
           ordering = ['username']
   

差异总结

1. 数据库连接：
   • Flask 依赖扩展建立数据库连接，更灵活；Django 有内置的统一配置方式，更规范和集中。
2. 模型定义：
   • Flask 的模型定义相对简洁，重点在定义字段；Django 的模型定义更复杂，除了字段定义，还可通过 Meta 类进行更多元数据设置，如排序、表名等，并且字段类型命名更明确（如 EmailField）。