面试题：CouchDB中如何针对无模式数据设计基本的查询优化策略

Question

在CouchDB处理无模式数据的场景下，请阐述至少两种能够优化查询性能的基本策略，并说明每种策略适用的场景。

Answer 1

1. 利用索引

• 适用场景：当需要频繁根据特定字段进行查询时，例如按时间戳查找文档，按用户ID查找相关记录等场景。
• 策略阐述：在CouchDB中，可以通过在设计文档中定义视图来创建索引。视图本质上是一个映射函数，它将文档中的数据转换为一种便于查询的结构。比如，假设文档中有“timestamp”字段，想要快速查询某个时间范围的文档，就可以在设计文档中创建一个视图，其映射函数以“timestamp”为键进行输出。这样CouchDB会基于这个视图为文档构建索引，查询时就能利用索引快速定位到相关文档，极大提升查询性能。

2. 预计算与缓存

• 适用场景：适用于查询结果相对固定，或者计算过程复杂且耗费资源的场景。例如，需要频繁统计某个分类下文档数量的场景。
• 策略阐述：在应用层或者CouchDB的设计文档层，可以提前计算一些常用的统计信息并存储起来。比如，在设计文档的更新函数中，每当有新文档创建或者文档状态改变时，同时更新预先计算好的统计信息，如特定分类下文档的数量。下次查询这些统计信息时，直接获取预计算的值，而无需每次都遍历所有文档进行计算，从而提高查询性能。