1. CouchDB配置调整
- 启用冲突解决策略：CouchDB默认使用
first write wins策略。可根据需求选择其他策略，如使用conflicts=true参数，使CouchDB保留冲突版本，后续在应用层手动解决冲突。例如在创建数据库时设置：curl -X PUT http://localhost:5984/my_doc_db?conflicts=true。
2. 应用逻辑设计
- 乐观并发控制：
- 读取版本号：应用在读取文档时，同时获取文档的
_rev（修订版本号）。例如使用CouchDB的API GET /{db}/{doc_id}，响应中会包含_rev字段。
- 提交时验证：当用户提交编辑后的文档，应用将文档连同当前的
_rev一起发送给CouchDB。CouchDB会对比当前存储的_rev与提交的_rev，若一致则更新成功，否则返回冲突错误。代码示例（以Python的couchdb库为例）：
import couchdb
server = couchdb.Server('http://localhost:5984')
db = server['my_doc_db']
doc_id = 'example_doc'
doc = db[doc_id]
# 用户编辑文档
doc['content'] = 'new content'
try:
db.save(doc)
except couchdb.http.ResourceConflict:
# 处理冲突逻辑，如重新读取最新版本并合并
new_doc = db[doc_id]
# 进行冲突合并逻辑
pass
- 冲突解决机制：
- 自动合并：对于一些简单的文档结构，如纯文本，应用可以尝试自动合并冲突。例如，记录每次编辑的位置和内容，在冲突发生时，根据编辑的时间顺序或用户优先级进行合并。
- 手动合并：对于复杂结构的文档，可提供界面让用户手动解决冲突。应用从CouchDB获取所有冲突版本，展示给用户，用户选择如何合并，然后应用将合并后的文档重新提交给CouchDB。
- 版本管理：
- 记录版本历史：为文档添加版本历史记录，每次保存文档时，除了更新文档内容，还在文档内部记录版本变更信息，如变更时间、变更用户等。这有助于追踪文档的修改过程，也为冲突解决提供更多信息。
- 版本回滚：提供版本回滚功能，在冲突无法解决或用户需要恢复到之前版本时，能够根据版本历史将文档回滚到指定版本。
3. 减少冲突频率
- 文档细分：将大文档拆分成多个小文档，每个小文档相对独立。这样用户同时编辑同一小文档的概率降低，减少冲突发生的可能性。例如，一篇长篇文档可以按章节拆分成多个文档。
- 锁定机制：在应用层面实现简单的锁定机制。当用户开始编辑文档时，先请求锁定该文档，其他用户在该文档被锁定期间无法编辑，只能查看。锁定超时后自动解锁，确保文档不会被长时间占用。
