面试题：CouchDB复杂嵌套数据的多条件查询

Question

在CouchDB的文档中，有如下结构：{"_id":"doc1","company":"ABC Corp","employees":[{"name":"Alice","department":"Sales","projects":[{"name":"Project X","status":"completed"},{"name":"Project Y","status":"in progress"}]},{"name":"Bob","department":"Engineering","projects":[{"name":"Project Z","status":"pending"}]}]}。要求编写CouchDB的查询逻辑，找出公司为ABC Corp且员工所在部门为Sales，同时项目状态为in progress的项目名称。

Answer 1

在CouchDB中，通常使用MapReduce来编写查询逻辑。以下是实现该查询的Map函数：

function(doc) {
  if (doc.company === "ABC Corp") {
    doc.employees.forEach(function(employee) {
      if (employee.department === "Sales") {
        employee.projects.forEach(function(project) {
          if (project.status === "in progress") {
            emit(null, project.name);
          }
        });
      }
    });
  }
}

这个Map函数首先检查文档中的company是否为ABC Corp，然后遍历employees数组，找到department为Sales的员工，再遍历这些员工的projects数组，对于status为in progress的项目，使用emit函数输出项目名称。

对于Reduce函数，可以使用内置的_count函数来统计找到的项目数量（如果需要的话）。在查询时，将Map函数和Reduce函数一起使用即可获取满足条件的项目名称。例如，在CouchDB的Futon界面中，可以在_design文档里定义这个MapReduce视图，然后通过_view端点进行查询。

注：实际应用中，可能需要根据具体的使用场景对MapReduce函数进行优化和调整，并且在生产环境中还需要考虑性能和数据量等因素。