面试题：ElasticSearch 副分片节点流程并发处理中的常见冲突类型及解决方式

Question

在 ElasticSearch 副分片节点流程的并发处理场景下，通常会遇到哪些类型的数据冲突？请简要阐述每种冲突类型，并说明相应的常见解决方式。

Answer 1

数据版本冲突

• 阐述：当多个并发操作尝试更新同一文档时，Elasticsearch 会使用版本号来确保数据一致性。如果一个操作基于旧版本数据进行更新，而在此期间其他操作已更新了该文档，就会发生版本冲突。
• 常见解决方式：
  • 重试：捕获版本冲突异常，在客户端进行重试，直到操作成功。
  • 乐观并发控制：应用程序在更新数据时带上期望的版本号，Elasticsearch 仅当文档当前版本与期望版本匹配时才执行更新。

写入冲突

• 阐述：多个写入操作（如索引、删除等）同时针对同一文档进行操作，可能导致写入顺序混乱，最终数据状态不符合预期。
• 常见解决方式：
  • 使用分布式锁：借助如 Redisson 等分布式锁框架，在执行写入操作前获取锁，确保同一时间只有一个操作能对文档进行写入。
  • 顺序处理：通过队列等方式将写入操作按顺序排列，依次处理，避免并发写入冲突。

搜索结果不一致冲突

• 阐述：由于副分片节点的数据复制和同步存在一定延迟，在并发搜索时，不同副分片节点返回的搜索结果可能不一致。
• 常见解决方式：
  • 设置一致性级别：在搜索请求中设置一致性级别，如 consistent，确保从足够数量的副本中获取数据，提高结果一致性。
  • 等待数据同步：在搜索前等待所有副本完成数据同步，可通过 wait_for_active_shards 参数实现，但这可能会影响系统性能。