面试题：ElasticSearch索引设置中动态参数调整的策略与实践

Question

在ElasticSearch运行过程中，有些索引设置参数可以动态调整，有些则不行。请列举出一些可动态调整的索引设置参数，并说明在实际场景中，如何基于业务需求和系统监控指标，制定合理的动态参数调整策略，以保障系统性能和数据完整性。

Answer 1

可动态调整的索引设置参数

1. index.number_of_replicas：副本数量。可以根据系统负载和可用性需求进行调整。例如业务高峰期增加副本数提升读性能，低峰期适当减少以节省资源。
2. index.refresh_interval：刷新间隔。控制索引数据多久可以被搜索到。如果对实时性要求不高，可适当增大间隔以减少I/O开销；实时性要求高则需减小间隔。
3. index.max_result_window：最大结果窗口大小。用于控制from + size参数的最大值。当需要查询大量数据时，可根据业务需求适当增大此值。

动态参数调整策略

1. 基于业务需求
   • 读多写少场景：适当增加index.number_of_replicas副本数量，提升读性能。比如电商搜索场景，商品信息相对稳定，可增加副本应对高并发读请求。
   • 实时性要求：若业务对数据实时可见性要求高，调小index.refresh_interval。如金融交易监控系统，需及时展示交易数据。
   • 大数据量查询：业务需一次性查询大量数据时，合理增大index.max_result_window。但要注意内存等资源消耗。
2. 基于系统监控指标
   • CPU使用率：若CPU使用率过高，且发现是由于频繁刷新导致，可增大index.refresh_interval。
   • 磁盘I/O：磁盘I/O繁忙时，可减少index.number_of_replicas降低数据复制带来的I/O压力。
   • 内存使用：当内存接近饱和，而index.max_result_window设置过大可能导致内存溢出风险，需适当调小此值。