面试题答案
一键面试1. 先更新数据库，再删除缓存
- 优点：
- 实现简单，在大多数场景下能保证数据一致性。写入操作时先更新数据库，确保数据持久化，再删除缓存，下次读取时会从数据库加载最新数据并更新到缓存。
- 缺点：
- 存在并发问题。在高并发场景下，写操作删除缓存前，读操作可能读到旧数据。例如，写操作更新数据库后，还未删除缓存，此时读操作从缓存读取到旧数据。
- 适用场景：
- 对一致性要求不是极高，允许短时间内存在数据不一致情况的业务场景，如一些展示类页面，偶尔出现短暂数据不一致不影响整体业务。
2. 先删除缓存，再更新数据库
- 优点：
- 理论上能快速让缓存失效，后续读操作能促使从数据库加载新数据到缓存，相对及时保证数据一致性。
- 缺点：
- 存在数据不一致风险。若删除缓存后，更新数据库操作失败，而此时读操作已从数据库读取旧数据更新到缓存，就会导致缓存和数据库数据不一致。同时也有并发问题，比如删除缓存后，更新数据库前，读操作将旧数据重新加载到缓存。
- 适用场景：
- 业务场景允许一定时间的数据不一致，并且更新数据库操作成功率较高的情况，例如某些非关键业务数据的更新场景。
3. 基于订阅 - 发布模式
- 优点：
- 解耦了数据库和缓存的更新操作。通过消息队列等中间件，数据库更新操作完成后发送消息，订阅者接收到消息后更新缓存，能有效保证数据一致性，且系统扩展性较好。
- 缺点：
- 增加了系统复杂度，需要引入消息队列等组件，增加了维护成本。同时存在消息丢失等风险，若消息丢失可能导致缓存未及时更新。
- 适用场景：
- 对数据一致性要求较高，且系统有能力承担引入消息队列等组件带来的复杂度提升的场景，如金融相关业务数据的一致性维护。
4. 双写一致性方案
- 优点：
- 写操作时同时更新数据库和缓存，能最大程度保证数据一致性。
- 缺点：
- 性能开销大，每次写操作都要同时操作数据库和缓存，可能影响系统整体性能。并且存在缓存和数据库更新不同步的风险，如网络等原因导致一个更新成功，另一个失败。
- 适用场景：
- 对数据一致性要求极高，且写操作频率相对较低，性能可以接受双写开销的业务场景，如核心业务数据的修改场景。