面试题：Redis在预计算结果优化MySQL风险评估查询中的应用原理

Question

请阐述在《Redis预计算结果优化MySQL风险评估查询》场景下，Redis是如何通过预计算来优化MySQL风险评估查询的，涉及哪些Redis数据结构和基本操作？

Answer 1

Redis通过预计算优化MySQL风险评估查询的方式

1. 缓存常用查询结果：在MySQL执行风险评估查询前，先检查Redis中是否已缓存相应结果。若存在，直接返回，避免重复查询MySQL。例如，一些固定条件组合的风险评估结果。
2. 预计算复杂指标：对于复杂的风险评估指标计算，可在后台利用Redis进行预计算。如对大量数据的聚合计算，将结果缓存到Redis，查询时直接获取，减少MySQL实时计算压力。

涉及的Redis数据结构

1. String：可用于存储简单的风险评估结果，比如某个单一指标的计算值，以查询条件作为key，计算结果作为value存储。
2. Hash：适合存储结构化的风险评估数据，如不同维度的风险评估明细。可以将评估对象的ID作为key，每个风险维度及对应值作为field - value对存储在Hash中。
3. Sorted Set：若风险评估结果需要按某种顺序（如风险等级排序）展示，可使用Sorted Set。以风险评估得分作为score，评估结果的唯一标识作为member进行存储。

涉及的Redis基本操作

1. SET/GET：用于String结构，SET操作将预计算结果存入Redis，GET操作从Redis获取结果。例如，SET risk_result:condition1 "low risk"，GET risk_result:condition1。
2. HSET/HGET/HGETALL：针对Hash结构，HSET用于设置Hash中的field - value对，HGET获取指定field的值，HGETALL获取整个Hash的所有field - value对。如HSET risk_detail:1001 dimension1 "value1" dimension2 "value2"，HGET risk_detail:1001 dimension1，HGETALL risk_detail:1001。
3. ZADD/ZRANGE：对于Sorted Set，ZADD用于添加member - score对，ZRANGE按score范围获取member。例如，ZADD risk_rank 10 "result1" 20 "result2"，ZRANGE risk_rank 0 -1 WITHSCORES获取所有风险评估结果及其得分。