面试题答案
一键面试数据存储格式设计策略
- 版本标识:
在存储数据的文件或数据库中添加版本标识字段。例如,在plist文件中添加一个
dataVersion
字段,或者在SQLite数据库的特定表中添加一列用于记录数据版本。这样在读取数据时,应用可以第一时间知道数据的版本。 - 向后兼容性设计:
- 避免直接删除字段:如果数据结构发生变化,不要直接删除旧版本数据中存在的字段。可以添加新字段来满足新需求,对于不再使用的旧字段,在新版本应用中可以选择忽略。例如,旧版本数据中有一个
userOldAvatarUrl
字段,新版本不再使用,但保留该字段,同时添加新的userNewAvatarUrl
字段。 - 使用灵活的数据格式:例如,JSON格式非常灵活,易于扩展。在存储数据时,可以将复杂的数据结构序列化为JSON字符串进行存储。这样在新版本中添加或修改数据结构时,更容易处理兼容性问题。
数据迁移实现思路
- 检测数据版本:
在应用启动读取数据时,首先检查数据的版本标识。例如,从plist文件中读取
dataVersion
字段的值,或者从数据库中查询版本号。 - 数据迁移逻辑:
- 编写迁移函数:针对不同版本的数据,编写相应的迁移函数。例如,如果旧版本数据是版本1,新版本数据是版本2,编写一个
migrateFromVersion1ToVersion2
函数。在这个函数中,根据数据结构的变化,将旧版本数据转换为新版本数据。比如,旧版本数据中用户信息存储在一个字典中,键值对是{@"name": @"John", @"age": @25}
,新版本数据需要将年龄信息单独存储在一个新的字典中,迁移函数就需要将数据转换为{@"name": @"John", @"userInfo": {@"age": @25}}
。 - 按顺序执行迁移:如果存在多个版本的迁移,确保按照版本顺序依次执行迁移函数。可以维护一个版本迁移列表,根据当前数据版本和目标版本(即应用当前支持的最新版本),依次调用相应的迁移函数。
- 数据备份: 在进行数据迁移之前,最好对旧版本数据进行备份。这样如果迁移过程中出现问题,可以恢复到旧版本数据状态。例如,可以将旧版本的plist文件复制到一个临时目录,或者在数据库迁移前进行数据库备份操作。
- 测试迁移: 在发布新版本应用之前,对各种可能的旧版本数据进行迁移测试。使用不同版本的数据样本,确保迁移过程能够正确地将旧数据转换为新版本数据,并且不会丢失重要信息。同时,测试迁移失败情况下的恢复机制是否正常工作。