面试题：Redis RDB文件结构存储优化之数据类型相关

Question

在Redis RDB文件结构中，对于不同数据类型（如字符串、哈希、列表等）的存储，分别有哪些常见的优化思路来减少存储空间和提高读写效率？

Answer 1

字符串

1. 使用int编码：如果字符串值是整数值且在一定范围内（如64位系统下，能编码为long类型的整数），Redis会使用int编码存储，仅需8字节，相比普通字符串编码大大减少空间。
2. 优化字符串长度：尽量避免过长的字符串，因为长字符串在存储和读写时都会消耗更多资源。对于长文本等数据，可以考虑外部存储（如文件系统），Redis中仅存储引用。

哈希

1. ziplist编码：当哈希对象同时满足两个条件：成员数量比较少（默认小于512个）且所有键值对的键和值字符串长度都比较短（默认小于64字节）时，Redis会使用ziplist编码。这种编码方式将所有键值对紧凑地存储在一起，减少内存碎片和总体占用空间。
2. hashtable优化：当哈希对象不满足ziplist编码条件时，使用hashtable编码。在这种情况下，可以通过合理预估哈希对象的大小，设置合适的初始容量，减少哈希表扩容带来的性能开销。

列表

1. ziplist编码：与哈希类似，当列表对象同时满足元素数量较少（默认小于512个）且所有元素都是小整数值或长度较短的字符串（默认小于64字节）时，使用ziplist编码，紧凑存储元素，减少空间占用。
2. linkedlist优化：当列表元素较多或元素不符合ziplist编码条件时，使用linkedlist编码。可以通过批量操作，如一次获取或插入多个元素，减少链表遍历次数，提高读写效率。同时，在插入和删除元素时，尽量在链表两端操作，避免在中间位置频繁操作，因为中间位置操作需要先遍历找到位置，开销较大。