面试题：Redis慢查询日志删除误操作防范之高级题

Question

假设在高并发的生产环境下，Redis慢查询日志被误删除，并且没有配置持久化备份。请阐述从系统监控、业务影响分析以及如何在不影响业务的前提下恢复部分慢查询日志信息的详细策略。

Answer 1

系统监控策略

1. 性能指标监控：
   • 利用系统层面监控工具（如Prometheus + Grafana）监控服务器CPU、内存、网络带宽等指标。高并发下Redis慢查询可能导致CPU使用率升高、网络带宽异常等情况。通过观察CPU使用率曲线，若突然出现尖峰且持续时间较长，可能与慢查询有关。
   • 在Redis客户端层面，监控客户端连接数、每秒命令数等指标。如果每秒命令数突然下降，可能存在慢查询阻塞了命令处理。
2. 查询执行时间采样：
   • 开发一个简单的代理层或者使用Redis客户端库的钩子机制，在每次执行Redis命令前记录开始时间，命令执行结束后记录结束时间，计算执行时间。对一段时间内的执行时间进行采样统计，生成类似慢查询日志的执行时间分布数据。例如，每10分钟统计一次执行时间超过100ms的命令数量及具体命令。

业务影响分析

1. 业务响应时间：
   • 通过业务系统的监控工具（如APM，如SkyWalking、Pinpoint等）查看业务请求的响应时间。如果Redis慢查询存在，涉及Redis操作的业务接口响应时间会变长，可能导致整体业务流程卡顿，影响用户体验。
   • 分析业务响应时间的分布，找出响应时间变长的业务接口，确定哪些业务操作与Redis慢查询相关。例如，电商系统中商品库存查询、订单缓存读取等操作，如果响应时间明显增加，可能是Redis慢查询影响。
2. 业务错误率：
   • 检查业务系统的错误日志，高并发下Redis慢查询可能导致连接超时、命令执行失败等错误。统计因Redis相关问题导致的业务错误率，如订单提交失败、用户登录认证失败等错误中，Redis慢查询可能占有的比例。
   • 分析错误发生的频率和时间点，与系统监控中的异常指标时间点进行关联，判断慢查询对业务的影响程度。

恢复部分慢查询日志信息策略

1. 利用Redis命令统计：
   • Redis提供了INFO commandstats命令，该命令可以返回Redis服务器执行命令的统计信息，包括每个命令的调用次数、总执行时间等。通过分析这些统计信息，可以推断出哪些命令可能存在慢查询。
   • 例如，计算每个命令的平均执行时间（总执行时间/调用次数），将平均执行时间较长的命令作为潜在的慢查询命令。定期（如每小时）执行INFO commandstats并记录结果，分析趋势。
2. 从业务端追溯：
   • 在业务代码中添加更详细的日志记录，特别是与Redis交互的部分。例如，记录每次Redis操作的参数、操作类型以及业务上下文信息。当业务出现响应时间变长或错误时，可以根据这些日志信息，结合业务监控数据，反推可能的慢查询。
   • 对于一些关键业务操作，可以在业务代码中加入更细粒度的时间记录，精确到Redis操作的开始和结束时间，以便准确判断Redis操作是否慢查询。
3. 启用临时慢查询日志记录：
   • 在不影响业务的情况下，临时调整Redis配置，设置合理的慢查询阈值（如slowlog-log-slower-than）并开启慢查询日志记录（slowlog-max-len设置合适长度）。这样可以在后续的运行中记录新的慢查询日志，为分析提供新的数据。
   • 注意设置的阈值要根据生产环境实际情况合理调整，避免记录过多无关信息影响性能，同时也要确保能捕捉到真正的慢查询。