实现思路
- 主动更新:当MySQL数据发生变化时,主动去更新Redis中的预计算结果。这需要在MySQL数据更新的业务逻辑中添加更新Redis的代码。例如,在执行
UPDATE
、INSERT
、DELETE
等操作后,紧接着执行相应的Redis更新操作。
- 被动失效:不主动更新Redis,而是在查询Redis预计算结果时,检查数据是否过期或与MySQL不一致。若不一致,则重新从MySQL获取数据并重新计算预计算结果,更新到Redis中。
可能用到的技术手段
- 数据库触发器:在MySQL中创建触发器,当特定表的数据发生变化时,触发相应的操作,如调用外部脚本去更新Redis。例如,针对
risk_assessment
表创建AFTER UPDATE
触发器,在数据更新后调用脚本更新Redis。
DELIMITER //
CREATE TRIGGER risk_assessment_update
AFTER UPDATE ON risk_assessment
FOR EACH ROW
BEGIN
-- 这里可以调用外部脚本去更新Redis
CALL update_redis_precomputed_result();
END //
DELIMITER ;
- 消息队列:使用消息队列(如Kafka、RabbitMQ),当MySQL数据更新时,发送一条消息到消息队列。有一个消费者监听该队列,接收到消息后更新Redis中的预计算结果。例如,在Java中使用Spring Boot和RabbitMQ实现:
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class MysqlUpdateProducer {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void sendMysqlUpdateMessage(String message) {
rabbitTemplate.convertAndSend("mysql-update-exchange", "mysql-update-routing-key", message);
}
}
- **消费者**:
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RedisUpdateConsumer {
@RabbitListener(queues = "mysql-update-queue")
public void handleMysqlUpdateMessage(String message) {
// 在这里更新Redis预计算结果
}
}
- 缓存标记:在Redis中设置一个标记,每次查询预计算结果时,先检查这个标记。若标记表明MySQL数据已更新,则重新计算并更新Redis。例如,在Redis中设置一个键值对
mysql_risk_assessment_update_flag: true
,当MySQL数据更新时,将该标记设为true
。查询时:
import redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
def get_risk_assessment_result():
flag = redis_client.get('mysql_risk_assessment_update_flag')
if flag == b'true':
# 从MySQL获取数据重新计算预计算结果
result = calculate_from_mysql()
# 更新Redis预计算结果
redis_client.set('risk_assessment_precomputed_result', result)
# 重置标记
redis_client.set('mysql_risk_assessment_update_flag', 'false')
return result
else:
return redis_client.get('risk_assessment_precomputed_result')