1. asyncio库事件循环的工作原理
- 基本概念：事件循环是asyncio的核心，它负责管理和调度异步任务。它不断地检查任务队列中是否有可执行的任务，当有任务准备好（例如，I/O操作完成），事件循环就会安排执行该任务。
- 事件源：在asyncio中，事件源通常是I/O操作、定时器等。例如，当发起一个网络请求（I/O操作）时，事件循环会将这个请求注册为一个事件源，并在请求完成（数据可读或可写）时得到通知。
- 回调机制：事件循环依赖回调函数来处理事件。当事件源准备好时，相关的回调函数会被调用。在asyncio中，
Future对象和Task对象内部就包含了回调逻辑。例如，Future对象在其结果可用时会调用注册的回调函数。
2. 多异步任务程序中事件循环的任务调度
- 创建任务：在Python中，可以使用
asyncio.create_task()函数来创建一个Task对象，该对象包装了一个coroutine（协程）。例如：
import asyncio
async def task_function():
await asyncio.sleep(1)
print('Task completed')
async def main():
task = asyncio.create_task(task_function())
await task
asyncio.run(main())
- 任务队列：事件循环维护一个任务队列，新创建的任务会被加入到这个队列中。这些任务处于“待执行”状态，等待事件循环调度。
- 调度策略：
- 协作式调度：asyncio采用协作式调度，这意味着任务在遇到
await语句时会主动暂停，将控制权交回给事件循环。例如，当一个任务执行到await asyncio.sleep(1)时，它会暂停1秒，期间事件循环可以调度其他任务执行。
- FIFO原则：在任务队列中，任务通常按照先进先出（FIFO）的顺序被调度。但如果有高优先级的任务（虽然asyncio默认没有严格的优先级概念，但可以通过一些方式模拟），可以优先执行。例如，可以通过手动将高优先级任务插入到任务队列的前面来实现。
- I/O事件驱动：当一个任务发起I/O操作（如网络请求、文件读写等）时，事件循环会在I/O操作完成时将该任务重新加入到可执行队列中。这使得在等待I/O操作的过程中，其他任务可以继续执行，提高了程序的整体效率。例如，多个网络请求任务可以并发执行，事件循环会在某个请求完成时调度处理该请求结果的任务。
