面试题：Python列表反向打印在大型数据集下的优化策略

Question

假设你有一个包含100万个元素的Python列表，在内存有限的情况下，如何优化列表反向打印的代码以提高效率和减少内存占用？请给出具体代码实现及优化思路。

Answer 1

优化思路

1. 避免创建新列表：常规的反向切片 lst[::-1] 会创建一个新的列表，在内存有限的情况下，这会占用额外的大量内存。所以我们应避免这种方式。
2. 使用生成器：生成器是按需生成数据，而不是一次性生成所有数据放入内存，这样可以大大减少内存占用。
3. 迭代器协议：利用Python的迭代器协议，从列表尾部开始逐个返回元素。

代码实现

def reverse_print(lst):
    for i in range(len(lst) - 1, -1, -1):
        yield lst[i]


big_list = list(range(1000000))
for num in reverse_print(big_list):
    print(num)

上述代码中，reverse_print 函数是一个生成器函数，它使用 yield 关键字逐个生成列表反向的元素，而不是一次性生成整个反向列表。然后通过循环迭代这个生成器，在需要的时候才获取下一个元素，从而减少内存占用。