面试题：Python中sorted对列表排序灵活性之基础应用

Question

假设有一个列表`my_list = [(1, 'apple'), (3, 'banana'), (2, 'cherry')]`，请使用`sorted`函数按照元组内第一个元素从小到大对列表进行排序，并解释这里如何体现`sorted`排序的灵活性。

Answer 1

1. 代码实现：

my_list = [(1, 'apple'), (3, 'banana'), (2, 'cherry')]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[0])
print(sorted_list)

2. 解释sorted排序的灵活性：
   • 在上述代码中，sorted函数的key参数接收一个函数。这里使用了一个匿名函数lambda x: x[0]，它指定了排序的依据是元组内的第一个元素。
   • sorted的灵活性体现在key参数可以传入不同的函数，以适应各种复杂的数据结构和排序需求。比如，如果要按照元组内第二个元素的长度排序，可以这样写：

my_list = [(1, 'apple'), (3, 'banana'), (2, 'cherry')]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: len(x[1]))
print(sorted_list)

• 不仅如此，sorted函数还可以用于不同类型的可迭代对象，如列表、元组、集合等，并且通过reverse参数可以轻松实现升序或降序排序。例如：

my_list = [(1, 'apple'), (3, 'banana'), (2, 'cherry')]
sorted_list_desc = sorted(my_list, key=lambda x: x[0], reverse=True)
print(sorted_list_desc)

这样就可以根据不同需求灵活地对数据进行排序。