面试题答案
一键面试- 增加数据节点数量：
- 策略阐述：通过增加数据节点，将数据和负载分散到更多的节点上，从而提升整体的并发处理能力。每个节点承担一部分数据的存储和查询计算任务。
- 适用场景：适用于数据量较大且并发查询请求较多的场景，例如大型电商网站的商品搜索，每天会有大量的用户发起商品查询请求，增加数据节点可以有效分散负载，提高响应速度。
- 优化节点硬件配置：
- 策略阐述：提升数据节点服务器的硬件性能，如增加CPU核心数、提高内存容量、使用高速存储设备（如SSD）等。更强的硬件性能可以使节点在单位时间内处理更多的并发请求。
- 适用场景：当硬件资源成为瓶颈，例如节点经常出现CPU使用率过高、内存不足导致数据交换频繁等情况时，优化硬件配置能显著提升节点的并发处理能力。适用于对实时性要求较高的搜索场景，如金融交易数据的实时搜索，低延迟至关重要。
- 合理分配分片：
- 策略阐述：根据数据特点和查询模式，合理规划每个索引的分片数量和分布。确保分片均匀分布在各个数据节点上，避免某个节点因承担过多分片而成为性能瓶颈。
- 适用场景：在索引创建初期，对数据有一定的预估和了解时适用。例如对于按时间序列存储的数据，可根据时间范围合理划分分片，使得不同时间段的数据分布在不同分片，在查询特定时间范围数据时，可并发从多个分片获取数据，提升查询效率。