面试题：ElasticSearch乐观并发控制在文档更新中的应用

Question

在ElasticSearch中，当多个请求同时尝试更新同一文档时，乐观并发控制是如何确保数据一致性的？请详细描述更新流程以及版本号在其中的作用。

Answer 1

乐观并发控制确保数据一致性的原理

在ElasticSearch中，乐观并发控制基于版本号机制。它假设大多数情况下不会发生冲突，允许并发操作。只有在实际更新时才检查版本号，以确保数据一致性。

更新流程

1. 读取文档：客户端首先使用GET请求获取要更新的文档。此时，ElasticSearch返回文档内容及当前版本号（例如_version: 5）。
2. 本地修改：客户端在本地对获取到的文档进行修改操作。
3. 发起更新请求：客户端带着修改后的文档以及之前获取到的版本号，使用PUT或POST请求发起更新操作。例如：

{
  "doc": {
    "field1": "new value"
  },
  "version": 5
}

4. 服务端验证：ElasticSearch收到更新请求后，检查请求中的版本号与当前文档的实际版本号是否一致。
   • 如果一致，说明在客户端读取文档后没有其他请求修改过该文档，ElasticSearch执行更新操作，并将版本号递增（例如变为_version: 6）。
   • 如果不一致，说明在客户端读取文档后有其他请求修改过该文档，ElasticSearch会返回一个版本冲突错误，客户端需要重新获取最新版本的文档，重复上述流程。

版本号的作用

1. 标识文档状态：版本号唯一标识了文档在某个时刻的状态。每次文档被成功更新，版本号就会递增。
2. 冲突检测：通过比较客户端请求中的版本号和服务端文档的实际版本号，ElasticSearch能够判断在客户端读取文档后是否有其他并发更新发生。如果版本号不一致，说明存在冲突，需要客户端重新操作，从而确保数据一致性。