面试题：ElasticSearch乐观并发控制原理简述

Question

请简要阐述ElasticSearch乐观并发控制的基本原理，并说明它与悲观并发控制的主要区别。

Answer 1

ElasticSearch乐观并发控制基本原理

1. 版本号机制：Elasticsearch 为每个文档分配一个版本号，每次文档更新时，版本号递增。当客户端尝试更新文档时，它需要提供当前文档的版本号。Elasticsearch 在执行更新操作前，会检查提供的版本号是否与当前存储在索引中的版本号一致。如果一致，则执行更新操作，并递增版本号；如果不一致，说明在客户端获取文档后，文档已被其他进程更新，此时更新请求将失败，客户端需要重新获取最新版本的文档，然后再次尝试更新。

与悲观并发控制的主要区别

1. 控制策略
   • 乐观并发控制：乐观地认为并发操作之间很少会发生冲突，因此在更新时不先锁定资源，而是在实际更新操作时检查版本号，以确保更新的是最新版本。只有在发现版本冲突时才采取措施（如让客户端重试）。
   • 悲观并发控制：悲观地认为并发操作之间很可能会发生冲突，因此在操作资源（如读取或更新文档）之前，先对资源进行锁定，防止其他进程同时访问或修改该资源，直到操作完成后才释放锁。
2. 性能与适用场景
   • 乐观并发控制：适用于读操作频繁、写操作较少且冲突概率较低的场景，因为它不需要在每次操作时都进行加锁和解锁的开销，能提高系统的并发性能。但在冲突频繁的情况下，会导致较多的更新失败和重试，影响性能。
   • 悲观并发控制：适用于写操作频繁且对数据一致性要求极高的场景，通过锁定机制确保数据的一致性，但由于锁的存在，会降低系统的并发性能，因为同一时间只有一个进程能操作被锁定的资源。