面试题：Kotlin数据类与委托模式结合的实际应用场景

1. 数据类的定义

在Kotlin中，数据类用于存储数据，它会自动生成一些有用的方法，如equals()、hashCode()、toString()以及copy()等。对于电商系统中的订单数据，我们可以这样定义数据类：

data class Order(
    val orderId: String,
    val userId: String,
    val products: List<Product>,
    val totalPrice: Double,
    val orderStatus: OrderStatus
)

data class Product(
    val productId: String,
    val productName: String,
    val price: Double,
    val quantity: Int
)

enum class OrderStatus {
    PENDING, PROCESSING, SHIPPED, DELIVERED, CANCELLED
}

2. 委托模式的运用

委托模式是一种设计模式，它允许对象将部分职责委托给另一个对象。在订单处理流程中，我们可以使用委托来将订单处理的某些任务委托给特定的处理器。

首先，定义一个订单处理器接口：

interface OrderProcessor {
    fun processOrder(order: Order)
}

然后，实现具体的订单处理器：

class DefaultOrderProcessor : OrderProcessor {
    override fun processOrder(order: Order) {
        // 处理订单的逻辑，比如更新库存、记录订单日志等
        println("Processing order ${order.orderId}...")
    }
}

接下来，在订单类中使用委托模式：

class OrderHandler(private val processor: OrderProcessor = DefaultOrderProcessor()) {
    fun handleOrder(order: Order) {
        processor.processOrder(order)
    }
}

3. 优势

代码复用：通过委托模式，不同的订单处理逻辑可以封装在不同的处理器类中，这些处理器可以在多个地方复用。例如，如果有不同类型的订单（普通订单、促销订单等），可以为每种订单类型创建不同的处理器，然后在需要时将订单处理任务委托给相应的处理器。
可维护性：数据类和委托模式的结合使得代码结构更加清晰。数据类专注于数据的存储和传输，而委托模式将处理逻辑分离出来，使得代码更容易理解和维护。当订单处理逻辑发生变化时，只需要修改相应的处理器类，而不需要修改订单数据类。
扩展性：如果未来需要添加新的订单处理逻辑，只需要实现新的OrderProcessor接口，并在OrderHandler中使用新的处理器即可，而不会影响现有的代码结构。例如，如果需要添加支付处理的逻辑，可以创建一个PaymentOrderProcessor类实现OrderProcessor接口，并在OrderHandler中使用它来处理支付相关的订单处理。

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面试题：Kotlin数据类与委托模式结合的实际应用场景

知识考点

面试题答案

1. 数据类的定义

2. 委托模式的运用

3. 优势