面试题：MySQL InnoDB存储引擎下，行锁和表锁对查询并发性能影响的场景分析

Question

在InnoDB存储引擎中，行锁和表锁是常用的锁机制。请分析在高并发读、高并发写以及读写混合的场景下，行锁和表锁分别对查询并发性能会产生怎样不同的影响，应如何选择合适的锁策略来优化性能？

Answer 1

高并发读场景

• 行锁影响：行锁粒度小，高并发读时，多个事务读取不同行数据基本不会相互阻塞，因为它们操作的是不同行，并发性能高。
• 表锁影响：表锁粒度大，只要有一个事务获取表锁进行读操作，其他事务无论是读还是写都要等待锁释放，严重降低查询并发性能。
• 锁策略选择：优先选择行锁，减少锁冲突，提高并发读性能。

高并发写场景

• 行锁影响：行锁虽粒度小，但高并发写时，不同事务可能操作同一行数据，导致行锁竞争，大量事务等待锁，性能下降。
• 表锁影响：表锁下，一个事务获取表锁进行写操作，其他事务都无法操作表，会出现严重阻塞，并发性能极低。
• 锁策略选择：可以考虑适当增加事务隔离级别等方式减少行锁竞争，必要时采用分区表等技术分散写操作，尽量避免表锁。

读写混合场景

• 行锁影响：行锁可以让读和写操作在不同行数据上并发执行，减少读写之间的相互阻塞，提高并发性能。但如果读写操作频繁涉及同一行数据，也会有锁竞争问题。
• 表锁影响：表锁会使读写操作相互阻塞，只要有写操作获取表锁，读操作就必须等待，严重影响并发性能。
• 锁策略选择：对于读多写少的场景，优先行锁；写多读少场景，可适当调整事务隔离级别，减少锁冲突；读写均衡场景，要优化SQL语句，减少锁争用范围，必要时进行锁升级或采用乐观锁等机制。