面试题答案
一键面试锁的粒度调整
- 原理：MySQL 支持多种锁粒度，如表级锁、行级锁等。行级锁针对单行数据加锁，锁粒度小，并发性能好，但加锁和释放锁的开销相对大；表级锁对整个表加锁，开销小，但并发性能差。将锁粒度从表级锁调整为行级锁，可让多个事务在不同行上并发操作，减少锁冲突。
- 影响：优点是大大提高并发性能，允许更多事务同时执行。缺点是增加了系统开销，因为行级锁加锁和释放锁操作更频繁，可能导致 CPU 使用率上升。
事务隔离级别优化
- 原理：事务隔离级别决定了一个事务对其他事务的可见性。MySQL 有四种事务隔离级别，从低到高分别是读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、串行化（Serializable）。较低的隔离级别可提高并发性能，但可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题；较高的隔离级别可避免这些问题，但并发性能会降低。例如，将隔离级别从串行化调整为可重复读，在保证数据一致性的前提下，减少锁的持有时间，提高并发度。
- 影响：降低隔离级别可提升并发性能，但可能导致数据一致性问题，需要根据业务对数据一致性的要求来权衡。提升隔离级别能保证数据一致性，但会降低并发性能，可能导致更多的锁等待。
索引优化
- 原理：索引能加快数据的查找速度。在高并发读写场景中，合适的索引可减少全表扫描，从而减少锁的竞争。例如，在经常作为查询条件的字段上创建索引，使得数据库能快速定位到需要操作的数据行，而不是对整个表进行扫描加锁。
- 影响：优点是显著提高查询性能，减少锁冲突，因为快速定位数据行减少了锁的范围和持有时间。缺点是索引本身会占用额外的存储空间，并且插入、更新、删除操作时，需要同时维护索引，增加了操作的开销。
优化 SQL 语句
- 原理：优化不合理的 SQL 语句，避免复杂的子查询、全表扫描等操作。例如，将复杂的子查询改写为连接查询，使用覆盖索引等方式，让 SQL 语句执行更高效，减少锁的持有时间。
- 影响：能有效提升系统性能，减少锁冲突，因为高效的 SQL 执行时间短，锁的占用时间也短。但优化 SQL 可能需要对业务逻辑和数据库结构有深入理解，且优化过程可能较复杂，需要一定的时间和精力。
合理设计数据库架构
- 原理：采用分库分表策略，将数据分散到多个数据库或表中。例如，按照业务模块分库，或者按照数据范围（如时间、ID 范围）分表。这样不同的事务操作不同的库或表，减少锁冲突。
- 影响：优点是大幅提高系统的并发处理能力，减少锁冲突。缺点是增加了系统复杂度，如数据的跨库跨表查询、数据一致性维护等变得更复杂。
锁等待超时设置
- 原理：合理设置锁等待超时时间，避免事务长时间等待锁而占用资源。当等待锁的时间超过设定值，事务自动回滚，释放已占用的资源，让其他事务有机会获取锁。
- 影响：能避免事务长时间等待导致的资源浪费，提高系统整体性能。但设置过短可能导致一些正常事务因短暂锁冲突而频繁回滚，影响业务正常运行；设置过长则可能无法及时解决锁等待问题。