面试题：MySQL锁优化策略在复杂数据恢复场景中的应用

Question

假设遇到一个复杂的数据恢复场景，涉及大量数据、多种类型的事务以及高并发的操作请求。请设计一套MySQL锁优化策略，以确保数据恢复的高效性和准确性，同时阐述该策略在面对不同故障类型（如系统崩溃、介质故障）时的适应性及调整方法。

Answer 1

锁优化策略

1. 粒度优化：
   • 行级锁：对于高并发操作，尽可能使用行级锁。例如在数据恢复过程中，涉及逐条记录的修改时，行级锁可以减少锁冲突。以一个电商订单数据恢复场景为例，若要恢复订单状态，对单个订单记录加行级锁，其他订单操作仍可并行进行。
   • 表级锁：在进行批量数据操作且操作相互不影响时，可使用表级锁。如数据恢复中的全表数据备份操作，加表级锁能提高整体操作效率，减少锁开销。
2. 锁等待优化：
   • 合理设置锁等待超时：根据业务场景设置合适的锁等待超时时间。对于数据恢复场景，若事务处理时间较长，适当延长锁等待时间，避免因短暂等待失败而重试，如设置为60秒。但也不能过长，以免长时间占用资源。
   • 死锁检测与处理：开启MySQL的死锁检测机制，当检测到死锁时，自动回滚较小事务，释放锁资源，保障数据恢复流程继续进行。
3. 事务隔离级别优化：
   • 读提交（Read Committed）：适用于大部分数据恢复场景，可避免脏读，且能在一定程度上提高并发性能。例如在恢复用户数据时，读提交级别能确保读取到已提交的最新数据。
   • 可重复读（Repeatable Read）：在涉及复杂事务和一致性要求极高的恢复场景下使用。如恢复财务数据时，可重复读能保证在事务期间数据读取的一致性，防止幻读。

面对不同故障类型的适应性及调整方法

1. 系统崩溃：
   • 适应性：上述锁策略基本适应系统崩溃后的恢复。行级锁和表级锁能保证在恢复过程中数据的一致性，避免并发操作冲突。锁等待和事务隔离级别设置有助于在系统重启后快速恢复数据处理流程。
   • 调整方法：系统崩溃后，MySQL会自动执行崩溃恢复机制（crash recovery）。此时可适当缩短锁等待时间，快速清理因崩溃产生的无效锁资源，加速数据恢复。同时，可将事务隔离级别暂时提升到可重复读，确保恢复过程中数据一致性。
2. 介质故障：
   • 适应性：锁策略需进行一定调整。介质故障可能导致数据部分丢失或损坏，需要更严格的一致性保证。行级锁和表级锁仍可用于控制并发访问，但事务隔离级别需更严格。
   • 调整方法：首先对损坏数据进行备份和标记。在恢复过程中，将事务隔离级别提升到串行化（Serializable），确保数据恢复的准确性，避免并发操作干扰恢复流程。同时，适当增加锁等待时间，以处理可能更复杂的恢复事务。