面试题：ElasticSearch搜索中常用的版本控制策略有哪些及如何应用

Question

在ElasticSearch搜索场景下，阐述至少两种常见的版本控制策略，并说明在实际项目中，如何根据业务需求选择合适的策略来保证数据一致性和操作的正确性。

Answer 1

常见版本控制策略

1. 内部版本号（Internal Versioning）：
   • Elasticsearch 自身维护文档的版本号。每次文档更新时，版本号自动递增。当执行更新操作时，客户端提交的请求中可以包含预期的版本号。如果实际文档版本与请求中的版本号匹配，更新操作才会成功，否则失败并返回版本冲突错误。
   • 例如，在使用 Elasticsearch 的 REST API 进行更新时，可以通过 version 参数指定版本号。如果指定版本号为 5，而实际文档版本已经是 6，更新请求将失败。
2. 外部版本号（External Versioning）：
   • 客户端自己管理版本号。客户端在更新文档时，将外部生成的版本号传递给 Elasticsearch。Elasticsearch 会根据这个版本号进行一致性检查。这种方式适用于需要与外部系统版本控制进行集成的场景。
   • 比如，在一些已经有成熟版本管理体系的业务系统中，文档在业务系统中有一个版本标识，当将该文档同步到 Elasticsearch 时，就可以将这个外部版本号作为更新条件传递给 Elasticsearch。

根据业务需求选择策略

1. 简单业务场景且依赖 Elasticsearch 自身机制：
   • 如果业务场景相对简单，对版本控制没有特殊需求，主要依赖 Elasticsearch 内部机制保证数据一致性，那么内部版本号策略是合适的。例如，一个小型博客系统，文章的更新频率不高，且对版本控制要求不复杂，使用 Elasticsearch 内部版本号即可。当文章更新时，客户端无需额外管理版本号，Elasticsearch 会自动处理版本冲突问题。
2. 与外部系统集成的复杂业务场景：
   • 当业务系统与其他外部系统紧密集成，且这些外部系统已经有自己的版本管理逻辑时，外部版本号策略更为合适。比如，一个电商系统与库存管理系统集成，库存数据在库存管理系统中有自己的版本号。当库存数据同步到 Elasticsearch 时，将库存管理系统的版本号作为外部版本号传递给 Elasticsearch，这样可以保证 Elasticsearch 中的库存数据与库存管理系统中的数据一致性，避免因数据版本不一致导致的业务问题。
3. 强一致性要求的业务场景：
   • 对于对数据一致性要求极高的业务场景，如金融交易记录等，在更新操作时可以结合乐观锁机制（内部版本号或外部版本号）。在每次读取数据时，获取文档版本号，在更新时带上该版本号。如果更新过程中版本号发生变化，说明数据在读取后被其他操作修改过，此时可以选择重试更新操作或者进行相应的错误处理，以保证数据的一致性和操作的正确性。