面试题：ElasticSearch文档索引性能优化之中等难度题

Question

在ElasticSearch中，索引文档时遇到性能瓶颈，从索引设置角度分析，你会检查哪些参数来优化性能，并简要说明这些参数的作用。

Answer 1

1. number_of_shards：
   • 作用：分片数量决定了索引数据在集群节点上的分布。适当增加分片可以提高索引写入的并行度，分散负载。但过多的分片会增加集群管理开销，如分片间的通信和元数据管理。例如，对于大规模写入场景，合理增加分片数可以让不同的分片在不同节点并行处理写入请求，提升索引性能。
2. number_of_replicas：
   • 作用：副本数量用于提供数据冗余和高可用性。降低副本数量在索引写入时可以减少数据复制的开销，提升写入性能。因为在索引文档时，不仅要写入主分片，还要同步到副本分片。例如，在写入阶段将副本数暂时设为0，完成写入后再设置合适的副本数，可以加快索引速度。
3. refresh_interval：
   • 作用：该参数控制索引数据刷新到可搜索状态的频率。默认是1秒，降低此频率（如设置为30秒或更高）可以减少刷新操作带来的I/O开销，从而提升索引性能。因为每次刷新都会涉及到将内存中的数据写入磁盘等操作，降低频率可减少这些操作的次数。
4. index.translog.durability：
   • 作用：该参数决定了事务日志（translog）的持久化策略。设置为async，可以减少每次索引操作时将事务日志同步到磁盘的频率，提升写入性能。但这会增加在节点故障时数据丢失的风险。例如，在一些对数据一致性要求不是非常严格，而更注重写入性能的场景下，可以考虑使用async策略。
5. index.translog.sync_interval：
   • 作用：配合index.translog.durability为async时使用，它指定了事务日志异步刷盘的时间间隔。增大这个间隔时间，可以减少刷盘次数，提升索引性能，但同样会增加数据丢失风险。