面试题：ElasticSearch复杂业务场景下索引创建的高级优化

Question

在一个涉及多语言文本搜索、地理位置查询以及实时数据分析的复杂业务场景中，如何基于ElasticSearch创建索引，以满足所有业务需求并实现最优性能？详细说明索引映射设计、分词器选择、索引生命周期管理等方面的策略与实践。

Answer 1

索引映射设计

1. 多语言文本搜索：
   • 对于不同语言的文本字段，使用multi - fields特性。例如，对于英文文本，使用english分析器，对于中文文本，使用支持中文分词的分析器如ik_max_word。
   • 示例：

   {
       "properties": {
           "title": {
               "type": "text",
               "fields": {
                   "english": {
                       "type": "text",
                       "analyzer": "english"
                   },
                   "chinese": {
                       "type": "text",
                       "analyzer": "ik_max_word"
                   }
               }
           }
       }
   }
   

2. 地理位置查询：
   • 对于地理位置字段，使用geo_point类型。例如，如果有店铺位置信息，可这样定义：

   {
       "properties": {
           "location": {
               "type": "geo_point"
           }
       }
   }
   

   • 在数据插入时，可提供经纬度格式数据，如{ "location": "40.7127,-74.0059" }。
3. 实时数据分析：
   • 对于需要实时分析的数值型字段，如销售额、访问量等，使用long或double类型。
   • 对于分类字段，使用keyword类型，这样可用于聚合分析。例如，商品类别字段：

   {
       "properties": {
           "category": {
               "type": "keyword"
           }
       }
   }
   

分词器选择

1. 英文：使用english分词器，它会处理英文单词的复数、词干提取等。例如，“running”会被处理为“run”。
2. 中文：选择ik_max_word分词器，它会将中文文本尽可能细粒度地分词，适合中文搜索场景。如“中华人民共和国”会被分为“中华”“人民”“共和国”等多个词。
3. 通用场景：对于一些不需要特定语言处理的通用文本，可使用standard分词器，它是Elasticsearch默认的分词器，能处理多种语言的基本分词。

索引生命周期管理

1. 创建索引模板：
   • 定义索引的基本设置，如副本数、分片数等。例如，对于高可用性要求较高的场景，可设置副本数为2：

   {
       "template": "my - index - *",
       "settings": {
           "number_of_shards": 5,
           "number_of_replicas": 2
       },
       "mappings": {
           // 前面定义的索引映射内容
       }
   }
   

2. 索引滚动：
   • 当索引数据量达到一定阈值或时间达到一定周期时，创建新的索引。例如，每天创建一个新的索引用于存储当天的实时数据。可以使用Elasticsearch的Index Alias，让应用程序通过别名访问索引，切换索引时应用程序无感知。
3. 索引删除策略：
   • 对于历史数据，根据业务需求设置删除策略。如对于一年前的日志数据索引，可定期删除。可以使用Elasticsearch的Snapshot和Restore功能，先对要删除的索引进行快照备份，然后再删除，以便在需要时恢复数据。