- 索引使用
- 设计合适的复合索引：
- 原理：CouchDB视图基于索引进行查询。对于分页查询，如果查询涉及多个字段，创建复合索引可以避免多次扫描。例如，如果经常按时间和用户ID进行分页查询，创建以时间和用户ID为顺序的复合索引，这样查询时可以直接定位到相关数据范围，减少扫描的数据量。
- 示例：在
_design文档中定义复合索引，如下：
{
"views": {
"by_time_user": {
"map": "function(doc) { if (doc.time && doc.user_id) { emit([doc.time, doc.user_id], doc); } }",
"reduce": "_count"
}
}
}
- 查询参数设置
- 使用
limit和skip合理设置分页：
- 原理：
limit参数用于指定每页返回的文档数量，skip用于指定从结果集的第几项开始返回。合理设置limit可以避免一次性返回过多数据，减少网络传输和处理时间。而skip结合limit实现分页效果。但要注意，随着skip值增大，查询性能会下降，因为CouchDB需要跳过前面的数据项。
- 示例：查询第二页，每页10条数据，URL如下：
/_design/your_design_doc/_view/your_view?limit=10&skip=10
- 使用
startkey和endkey：
- 原理：
startkey和endkey用于限定查询范围。在分页场景下，如果已知数据的顺序（如按时间排序），通过设置startkey和endkey可以直接定位到特定的数据范围，避免全表扫描。这比使用skip更高效，因为skip需要CouchDB遍历前面的所有文档，而startkey和endkey直接利用索引定位。
- 示例：假设按时间戳排序，查询时间戳在
2023 - 01 - 01T00:00:00Z到2023 - 01 - 02T00:00:00Z之间的数据，URL如下：
/_design/your_design_doc/_view/your_view?startkey="2023 - 01 - 01T00:00:00Z"&endkey="2023 - 01 - 02T00:00:00Z"
