面试题：CouchDB Map函数复杂场景下键值对生成策略

Question

在CouchDB的文档集合中，每个文档结构如下：{ 'category': ['electronics', 'phones'], 'product': 'iPhone 14', 'price': 999 }。要求编写一个Map函数，当 'category' 数组中包含 'phones' 时，以 'product' 为键，'price' 为值生成键值对。同时，阐述如何处理数组字段以满足这种特定的键值对生成需求，以及在处理过程中可能遇到的性能问题及优化方向。

Answer 1

Map函数代码

function(doc) {
    if (doc.category && doc.category.includes('phones')) {
        emit(doc.product, doc.price);
    }
}

处理数组字段

1. 判断数组存在：首先通过 if (doc.category) 判断 category 字段是否存在于文档中。如果不存在，后续操作会引发错误。
2. 检查元素存在：使用 includes 方法检查 category 数组中是否包含 phones。includes 方法是JavaScript数组提供的便捷方法，用于判断数组中是否包含某个元素。

性能问题及优化方向

1. 性能问题
   • 数据量大时扫描性能：如果文档集合非常大，对每个文档都进行 includes 操作会消耗较多时间，尤其是在服务器资源有限的情况下。
   • 数组遍历开销：includes 方法内部会遍历数组，当数组元素较多时，遍历的开销会增大。
2. 优化方向
   • 减少不必要扫描：如果有条件，可以在插入文档时进行预过滤，只插入符合条件的文档到特定视图，减少视图计算时需要处理的文档数量。
   • 数据结构优化：如果可能，将 category 字段改为更易于查找的数据结构，例如集合（set），在JavaScript中可以使用 Set 类型，其查找效率在某些情况下比数组更高。