面试题：CouchDB中Reduce函数在统计文档数量上的应用

Question

假设在CouchDB中有一个包含多种类型文档的数据库，每个文档有一个 'type' 字段来标识类型。请描述如何使用Reduce函数统计每种类型文档的数量，并给出相应的Map - Reduce设计思路及可能的代码示例。

Answer 1

Map - Reduce设计思路

1. Map函数：
   • 遍历数据库中的每个文档。
   • 提取文档中的 type 字段作为键，值设为1。这样每个文档都会生成一个键值对，键是文档类型，值表示该类型的一个文档。
2. Reduce函数：
   • 接收Map函数生成的键值对，按键（文档类型）进行分组。
   • 对每个组内的值（都是1）进行累加，得到每种类型文档的数量。

代码示例

1. Map函数：

function (doc) {
    if (doc.type) {
        emit(doc.type, 1);
    }
}

2. Reduce函数：

function (keys, values) {
    return sum(values);
}

在上述代码中，emit 函数用于输出键值对，sum 是CouchDB内置的用于对数组中的值求和的函数。实际使用时，将这些Map和Reduce函数作为参数传递给CouchDB的Map - Reduce查询接口，就可以统计每种类型文档的数量。