面试题：Redis：定期复制MySQL数据到Redis时，常见的时间策略有哪些及如何实现

常见时间策略

按固定时间间隔：按照设定好的固定时长，周期性地执行数据复制操作。例如每小时、每天、每周等。这种策略适用于数据变化相对均匀，业务需要定期更新缓存数据的场景。
特定时间点：在预先设定的特定时间点执行数据复制。比如每天凌晨2点，这个时间点业务系统压力较小，适合进行数据的批量处理。适用于对数据一致性要求较高，且希望在系统低峰期执行操作的场景。
事件驱动：当MySQL数据库中有特定的数据变化事件发生时（如数据插入、更新、删除），触发数据复制到Redis的操作。这种策略能保证Redis中的数据实时与MySQL同步，但实现相对复杂，对系统性能有一定影响。适用于对数据实时性要求极高的场景。

按固定时间间隔（每小时一次）伪代码实现（以Python为例）

import time
import mysql.connector
import redis

# 连接MySQL数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect(
    host="your_host",
    user="your_user",
    password="your_password",
    database="your_database"
)
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()

# 连接Redis
redis_client = redis.Redis(host='your_redis_host', port=6379, db=0)

while True:
    # 从MySQL查询数据
    mysql_cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
    data = mysql_cursor.fetchall()
    
    # 将数据存入Redis
    for row in data:
        # 假设每行数据第一个字段为key，整个行数据序列化后作为value
        key = str(row[0])
        value = str(row)
        redis_client.set(key, value)
    
    # 等待1小时（3600秒）
    time.sleep(3600)

# 关闭数据库连接
mysql_cursor.close()
mysql_conn.close()

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面试题：Redis：定期复制MySQL数据到Redis时，常见的时间策略有哪些及如何实现

知识考点

面试题答案

常见时间策略

按固定时间间隔（每小时一次）伪代码实现（以Python为例）