面试题：Redis中WATCH命令的基本使用场景是什么

常见业务场景

银行转账：在进行资金从一个账户转移到另一个账户的操作时，需要确保两个账户余额的修改是原子性的，并且在操作过程中两个账户的余额不会被其他进程修改。
库存管理：当商品库存数量减少时，需要保证库存数量在读取和更新之间不会被其他业务逻辑修改，以防止超卖情况。
分布式系统中的资源竞争：例如多个节点同时竞争有限的资源，需要保证资源分配过程中的数据一致性。

保障数据一致性原理

Redis 的 WATCH 命令用于监控一个或多个键。在执行 WATCH 后，直到 EXEC 执行前，如果被监控的键被其他客户端修改，那么当前客户端的事务将被打断，EXEC 返回 nil，事务不会执行。这样可以确保在 WATCH 开始到 EXEC 之间，被监控的数据没有发生变化，从而保障了数据的一致性。

代码示例（Python）

import redis

# 连接到 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 使用 WATCH、MULTI、EXEC 组合
def transfer(sender, receiver, amount):
    pipe = r.pipeline()
    while True:
        try:
            # 监控发送者和接收者账户余额
            pipe.watch(sender, receiver)
            sender_balance = pipe.get(sender)
            receiver_balance = pipe.get(receiver)
            if sender_balance is None or receiver_balance is None:
                raise ValueError("账户不存在")
            sender_balance = int(sender_balance)
            receiver_balance = int(receiver_balance)
            if sender_balance < amount:
                raise ValueError("余额不足")
            # 开始事务
            pipe.multi()
            pipe.decrby(sender, amount)
            pipe.incrby(receiver, amount)
            # 执行事务
            pipe.execute()
            return True
        except redis.WatchError:
            # 事务执行失败，重试
            continue
        finally:
            pipe.unwatch()

# 示例调用
if transfer('account1', 'account2', 100):
    print("转账成功")
else:
    print("转账失败")

在上述代码中，transfer 函数实现了从 sender 账户向 receiver 账户转账 amount 金额的功能。通过 WATCH 监控两个账户余额，确保在读取余额和修改余额之间，余额不会被其他客户端修改。如果在 WATCH 到 EXEC 之间余额被修改，EXEC 会失败，代码会捕获 WatchError 并重新尝试整个操作。

面试题：Redis中WATCH命令的基本使用场景是什么

知识考点

面试题答案

常见业务场景

保障数据一致性原理

代码示例（Python）