面试题：Neo4j跨域模型开始查询前需进行哪些关键数据预处理工作

Question

在Neo4j中进行跨域模型查询时，通常需要对数据做一些预处理来保证查询的准确性和效率。请简述至少三项关键的数据预处理工作及其作用。

Answer 1

1. 数据清洗
   • 作用：去除数据中的噪声、错误值和重复数据。噪声数据可能是由于数据录入错误或数据传输问题导致的，会干扰查询结果的准确性；重复数据不仅占用存储空间，还可能在查询时产生重复计算，影响效率。例如，节点属性中存在格式错误的日期，清洗后能保证日期相关查询的正确性。
2. 数据标准化
   • 作用：统一数据的格式和编码。不同数据源的数据格式可能不同，如日期格式“yyyy - mm - dd”和“mm/dd/yyyy”，编码方式如UTF - 8和GBK等。标准化后能确保跨域查询时数据的一致性，避免因格式或编码差异导致的查询失败或错误结果。
3. 构建索引
   • 作用：提高查询效率。Neo4j中对频繁查询的属性构建索引，如在人员节点的“姓名”属性上创建索引，当基于“姓名”进行跨域模型查询时，索引能快速定位到相关节点，减少全图扫描的开销，大大提升查询速度。
4. 数据整合与关联
   • 作用：明确不同域数据之间的关系。跨域模型涉及多个不同的数据域，需要将分散的数据按照业务逻辑进行整合并建立准确的关联关系，这样在查询时才能依据这些关系获取完整且正确的数据。比如，将客户域数据和订单域数据通过客户ID进行关联，以便查询客户相关的订单信息。