面试题：ElasticSearch中preference参数在多副本场景下的复杂应用

Question

假设在一个ElasticSearch集群中有多个副本，数据分布在不同节点。给定一个复杂查询场景，需要在保证数据一致性的前提下，优先从特定副本节点获取数据以减少网络开销，你将如何使用preference参数来实现？说明实现思路并给出可能涉及的代码示例。

Answer 1

实现思路

1. 了解preference参数：preference参数用于控制从哪些副本获取数据。它可以接受多种类型的值，通过设置合适的值，我们可以指定优先从特定副本节点获取数据。
2. 确定特定副本节点标识：可以使用节点的名称、ID 等作为标识。例如，如果知道特定副本所在节点的名称为node1。
3. 设置preference参数：在查询请求中设置preference参数为特定副本节点的标识，这样ElasticSearch会优先从该节点对应的副本获取数据，在满足数据一致性的同时减少网络开销。

代码示例（以Python的Elasticsearch库为例）

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接Elasticsearch集群
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# 复杂查询示例
query = {
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {"match": {"field1": "value1"}},
                {"range": {"field2": {"gte": 10}}}
            ]
        }
    }
}

# 设置preference为特定节点名称（假设为node1）
preference = "_shards:0,node:node1"

response = es.search(index="your_index", body=query, preference=preference)
print(response)

上述代码中：

• preference = "_shards:0,node:node1" 表示优先从分片0且位于节点node1的副本获取数据。_shards:0指定分片编号，node:node1指定节点名称。可以根据实际情况调整分片编号和节点标识。
• es.search方法中的preference参数设置了优先获取数据的规则，使得查询优先从指定副本节点获取数据。