面试题：ElasticSearch索引创建及简单查询实践

Question

假设你有一个包含书籍信息的数据集，包括书名、作者、出版年份等字段。请描述如何在ElasticSearch中创建索引来存储这些数据，并编写一个查询，检索出2020年之后出版的书籍。

Answer 1

1. 在ElasticSearch中创建索引存储数据：
   • 首先，定义索引的映射（mapping），它指定了每个字段的数据类型等信息。例如，使用如下的JSON格式来定义映射：

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "书名": {
                "type": "text"
            },
            "作者": {
                "type": "text"
            },
            "出版年份": {
                "type": "integer"
            }
        }
    }
}

• 然后使用PUT请求创建索引，例如在Kibana的Dev Tools中执行：

PUT /books_index
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "书名": {
                "type": "text"
            },
            "作者": {
                "type": "text"
            },
            "出版年份": {
                "type": "integer"
            }
        }
    }
}

2. 编写查询检索2020年之后出版的书籍：
   • 使用POST请求执行查询，例如在Kibana的Dev Tools中执行：

POST /books_index/_search
{
    "query": {
        "range": {
            "出版年份": {
                "gt": 2020
            }
        }
    }
}

上述代码中，books_index为索引名，可根据实际情况修改。gt表示大于，这里用于筛选出版年份大于2020的书籍。