面试题答案
一键面试选择的映射数据类型
在ElasticSearch中，对于新闻文章内容这种需要全文检索的文本数据，通常会选择text类型来存储。
选择原因
text类型专门用于全文搜索，它会对输入的文本进行分词处理，将文本拆分成一个个单词（词条），然后建立倒排索引，这使得它非常适合处理长文本的全文检索需求。例如新闻文章内容往往较长，text类型能够高效地处理这种长文本数据，满足从文章中搜索特定词汇或短语的需求。
索引过程特点与优势
- 特点：在索引过程中，
text类型的数据会经过分析器（Analyzer）处理。分析器会执行分词操作，把文本拆分成单个的词条。比如对于英文文本，会按照单词边界进行拆分；对于中文文本，会按照语义等规则进行分词。同时，分析器还可能对词条进行小写转换、去除停用词等操作。 - 优势：通过这种分词和建立倒排索引的方式，大大提高了检索效率。在查询时，ElasticSearch 可以快速定位到包含特定词条的文档，即使文档数量庞大也能迅速响应。而且可以针对不同语言和应用场景选择合适的分析器，比如对于中文可以选择结巴分词等适合中文的分析器，进一步优化索引和检索效果。
搜索过程特点与优势
- 特点：搜索时，用户输入的查询语句同样会经过分析器处理，转化为一个个词条。ElasticSearch会在倒排索引中查找这些词条，并根据相关性算法计算每个文档与查询语句的相关性得分。
- 优势：
text类型支持多种查询方式，如匹配查询（match query）、多字段匹配查询（multi - match query）等，能够灵活地满足各种复杂的全文检索需求。例如，可以通过调整相关性算法的参数，来获取更符合用户需求的搜索结果排序，使得搜索结果更具相关性和准确性。