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面试题:ElasticSearch中MasterFaultDetection事件恢复机制的基础原理

请简要阐述ElasticSearch中MasterFaultDetection事件触发后,恢复机制的基本工作原理,包括涉及到的主要组件与流程。
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主要组件

  1. 节点:ElasticSearch集群由多个节点组成,其中包括候选主节点(Master-eligible nodes)和数据节点等。候选主节点具备成为主节点的资格,主节点负责管理集群状态,如创建或删除索引,跟踪哪些节点是集群的一部分等。
  2. Zen Discovery模块:用于发现集群中的节点,并选举出主节点。它负责节点之间的通信和信息交换,以确保集群节点状态的一致性。

恢复机制流程

  1. 故障检测:当Master节点发生故障时,ElasticSearch的节点会通过Zen Discovery模块的故障检测机制,例如心跳检测等方式,察觉到Master节点不再响应或已断开连接,从而触发MasterFaultDetection事件。
  2. 选举准备:候选主节点(Master-eligible nodes)检测到Master故障后,开始进入选举流程。每个候选主节点都会尝试获取足够数量的选票(通常是超过半数的候选主节点投票)来成为新的主节点。
  3. 选举过程:候选主节点通过Zen Discovery模块的gossip协议相互通信,交换节点状态信息和选票。在这个过程中,节点会根据一定的规则(如节点ID、版本号等)来选择认为最合适的节点作为新的主节点。一旦某个候选主节点获得了超过半数的选票,它就会被选举为新的主节点。
  4. 集群恢复:新的主节点选举出来后,会向集群中的其他节点发送集群状态更新信息,通知它们新的主节点已经产生,并协调各个节点恢复到一致的状态。数据节点会根据新主节点提供的集群状态信息,重新调整自己的状态,例如重新分配分片等操作,从而使整个集群恢复正常运行。