面试题：Rust中如何在多线程环境下安全访问HashMap

在Rust的多线程编程中，要在多个线程间安全地共享访问HashMap，可以使用以下机制：

Arc（原子引用计数）：用于在多个线程间共享数据的所有权。Arc允许数据在多个线程间被克隆，并且在所有引用都被销毁时才释放内存。
Mutex（互斥锁）：用于保护共享数据，确保同一时间只有一个线程可以访问数据。当一个线程获取了Mutex的锁，其他线程必须等待锁被释放才能访问数据。
RwLock（读写锁）：在读取操作远多于写入操作的场景下，可以使用RwLock。它允许多个线程同时进行读取操作，但只允许一个线程进行写入操作。写入操作时，其他线程无论是读还是写都必须等待。

以下是使用Arc和Mutex来共享访问HashMap的简单示例代码：

use std::collections::HashMap;
use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;

fn main() {
    // 创建一个被Arc和Mutex包裹的HashMap
    let shared_map = Arc::new(Mutex::new(HashMap::new()));

    let mut handles = vec![];

    for i in 0..10 {
        let map_clone = Arc::clone(&shared_map);
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut map = map_clone.lock().unwrap();
            map.insert(i, i * 2);
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    let result = shared_map.lock().unwrap();
    println!("{:?}", result);
}

在上述代码中：

首先创建了一个Arc<Mutex<HashMap<i32, i32>>>类型的shared_map。
然后通过Arc::clone将shared_map克隆到各个线程中。
在每个线程内部，通过map_clone.lock().unwrap()获取Mutex的锁，这样可以安全地访问和修改HashMap。
最后主线程等待所有子线程完成，并打印出最终的HashMap内容。

面试题：Rust中如何在多线程环境下安全访问HashMap

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