面试题答案
一键面试1. 数据订阅策略
- 细粒度订阅：在MobX中，利用其可观察（observable）特性，仅对实际需要的状态进行订阅。例如，如果组件只依赖于用户信息中的用户名，那么只订阅用户名相关的可观察对象，而不是整个用户信息对象。这样当其他无关部分（如用户地址）发生变化时，不会触发该组件的重新渲染。
- 条件订阅：结合Qwik的响应式系统，在组件内部根据特定条件进行数据订阅。例如，只有在用户处于特定角色时，才订阅与该角色相关的MobX状态。在Qwik组件中，可以通过生命周期函数或条件逻辑来控制订阅的时机和范围。
2. 更新策略
- 批量更新：将多个相关的状态更新操作合并为一次，减少不必要的重新渲染。在MobX中，可以使用
action函数来包裹多个状态更新逻辑，确保这些更新在同一事务中进行。例如，在处理用户登录后的多个状态更新（如设置用户信息、权限等）时，将这些操作放在一个action中，这样在状态更新完成后才会触发Qwik组件的重新渲染。 - 按需更新：根据Qwik组件的依赖关系，精确控制哪些组件需要在状态更新时重新渲染。通过Qwik的响应式系统，可以标记哪些组件依赖于特定的MobX状态，只有这些依赖组件会在状态变化时更新。可以使用Qwik的
$watch等机制来建立这种依赖关系，并确保在状态更新时，仅通知相关组件。 - 不可变数据结构：使用不可变数据结构来更新MobX状态。当状态发生变化时，创建一个新的状态对象，而不是直接修改现有对象。这样Qwik的响应式系统可以更高效地检测到状态的变化，避免不必要的重新渲染。例如，使用
immer库来辅助创建不可变数据结构，它可以在保持代码简洁的同时，确保数据的不可变性。
3. 其他优化策略
- Memoization：在Qwik组件中，使用
memo或类似的机制来缓存组件的输出。如果组件的输入（依赖的MobX状态）没有变化，那么直接返回缓存的结果，避免重新计算和渲染。例如，对于一个展示用户信息的组件，可以使用memo包裹，只有当用户信息状态真正变化时才重新渲染。 - 懒加载与延迟初始化：对于一些不常用或初始化成本较高的MobX状态，可以采用懒加载的方式。在Qwik组件真正需要使用这些状态时才进行初始化和订阅，避免在应用启动时就加载和处理大量不必要的状态，从而提升应用的性能。