面试题答案
一键面试基于Qwik SSR技术的电商平台前端架构方案
一、整体架构设计
- 项目结构
- 采用模块化和分层的方式组织代码。例如，src目录下可以分为components（存放可复用组件）、pages（页面组件）、services（业务逻辑服务）、utils（工具函数）等子目录。
- 在components目录中，再细分如ui（基础UI组件，如按钮、输入框等）、product（与商品展示相关组件）、cart（购物车相关组件）等。
- 数据层
- API调用：使用Qwik的fetch或者第三方库（如axios）来调用后端提供的API。为了提高性能，对频繁调用且数据变动不大的API，设置本地缓存机制。可以利用Qwik的state管理来存储缓存数据，并结合浏览器的localStorage或sessionStorage进行持久化存储。
- 数据预处理：在获取到数据后，对其进行预处理，例如将时间戳转换为用户友好的日期格式，对商品价格进行格式化等。这部分逻辑可以放在services目录下的数据处理服务中。
二、首屏加载速度优化
- 代码拆分与懒加载
- 页面级别：利用Qwik的路由功能，对页面进行代码拆分。只有在用户真正访问某个页面时，才加载该页面相关的代码。例如，商品详情页、购物车页面等非首屏页面可以采用懒加载方式。
- 组件级别：对于首屏中一些非关键组件（如广告组件、推荐商品列表下方的拓展组件等），也采用懒加载。Qwik支持动态导入组件，通过这种方式可以有效减少首屏加载的代码量。
- SSR优势利用
- 服务端渲染数据：在服务端获取首屏所需的关键数据，如热门商品列表、轮播图数据等。Qwik的SSR技术能够在服务端将这些数据渲染到HTML中，使得浏览器在加载页面时可以直接呈现这些数据，无需等待额外的客户端请求。
- 缓存策略：在服务端设置合理的缓存策略。对于一些不经常变动的数据（如商品分类数据），可以在服务端进行缓存，减少重复的数据库查询，从而加快首屏数据的获取速度。
三、可扩展性
- 组件化设计
- 高内聚低耦合：确保每个组件只负责单一的功能，组件之间通过props进行数据传递和交互。例如，商品展示组件只负责展示商品信息，而商品的添加到购物车逻辑放在单独的购物车操作组件中。
- 可复用性：设计通用的基础组件，如按钮、表单等，使其可以在多个页面和功能模块中复用。对于电商平台中常见的商品卡片组件，设计成可复用的，根据不同的商品数据和展示需求进行定制。
- 模块和服务的设计
- 业务逻辑模块化：将复杂的业务逻辑封装到独立的服务模块中。如订单处理逻辑放在order - service中，用户认证逻辑放在auth - service中。这样在需要扩展新功能时，只需要在对应的服务模块中添加代码，而不会影响其他模块。
- 插件式架构：为未来可能的功能扩展预留接口。例如，在支付功能模块中，可以设计成插件式，方便后续添加新的支付方式，只需要实现特定的接口即可集成新的支付插件。
四、维护性
- 代码规范
- 制定统一的代码风格，如使用ESLint和Prettier进行代码检查和格式化。规定变量命名规范（如采用驼峰命名法）、函数命名规范（如动词在前，名词在后描述功能）等。
- 编写清晰的注释，对于复杂的业务逻辑、关键代码段以及组件的功能和props含义都要有详细的注释说明。
- 测试策略
- 单元测试：对每个组件和服务进行单元测试，使用测试框架（如Vitest）来验证组件的功能和逻辑正确性。例如，测试商品展示组件在不同数据输入下的渲染是否正确。
- 集成测试：进行组件之间以及组件与服务之间的集成测试，确保整个系统的各个部分能够协同工作。例如，测试购物车组件与订单服务之间的数据交互是否正常。
五、SEO优化
- 元数据管理
- 在每个页面组件中设置合理的meta标签，包括页面标题、描述、关键词等。Qwik提供了操作DOM的能力，可以在组件渲染时动态设置这些meta标签。例如，商品详情页的标题可以设置为商品名称，描述为商品的简要介绍。
- 结构化数据标记
- 使用JSON - LD格式添加结构化数据到页面中，帮助搜索引擎更好地理解页面内容。对于商品页面，可以标记商品的价格、库存、品牌等信息，使商品在搜索结果中能够以更丰富的样式展示。
- 可爬取性
- 由于采用SSR技术，搜索引擎爬虫可以直接获取到渲染好的HTML内容。确保页面的链接结构清晰，避免使用过多的JavaScript生成链接，保证爬虫能够顺利访问和索引页面。同时，对于一些动态内容（如用户评论），可以考虑在服务端渲染出静态的摘要信息，供搜索引擎抓取。