面试题答案
一键面试数据存储结构
- TokuDB：采用分形树（Fractal Tree）结构存储数据。这种结构在处理大数据量插入、更新操作时，能以较低的I/O开销进行，因为它会将小的写操作合并成大的写操作，减少磁盘I/O次数。例如在日志记录场景，大量日志数据插入时优势明显。
- InnoDB：使用聚簇索引结构存储数据，数据和主键索引存储在一起。表数据按照主键顺序存储在页中，非聚簇索引指向聚簇索引。像电商订单表，以订单号为主键，数据按订单号顺序存放，查询订单相关信息效率高。
索引方式
- TokuDB：其索引基于分形树结构构建。这种索引结构对写入操作友好，插入数据时不需要频繁的索引分裂，适合高写入负载场景。例如物联网设备数据采集，大量设备数据写入时，TokuDB索引性能优势突出。
- InnoDB：支持聚簇索引和辅助索引。聚簇索引以主键为顺序存储数据和索引，辅助索引叶子节点存储主键值，通过主键再找到对应数据行。例如在用户表中，以用户ID为主键，其他如用户名等字段建立辅助索引，查询用户名时先通过辅助索引找到主键，再获取完整用户信息。
事务处理
- TokuDB：支持事务，但在事务处理能力上相对InnoDB较弱。它的事务处理机制在某些复杂事务场景下性能不如InnoDB。例如在银行转账这类涉及多个操作且需保证数据一致性的事务中，TokuDB表现不如InnoDB。
- InnoDB：是事务型存储引擎，具备强大的事务处理能力。支持ACID特性，通过多版本并发控制（MVCC）实现高并发下的事务处理。在企业级应用中，如财务系统、订单管理系统等，保证数据一致性和完整性方面表现出色。