面试题：ElasticSearch script更新文档的复杂场景处理

Question

假设你有一个ElasticSearch索引，文档包含多个嵌套对象。现在需要通过script更新文档，要求根据嵌套对象中的某个条件，更新另一个嵌套对象中的字段值。请详细阐述实现思路，并给出具体的脚本示例代码。

Answer 1

实现思路

1. 确定查询条件：明确嵌套对象中用于判断的条件，比如某个字段的值满足特定要求。
2. 定位嵌套路径：找到需要更新的嵌套对象以及目标字段在文档中的嵌套路径。
3. 编写脚本：使用Elasticsearch支持的脚本语言（如Painless），根据条件对目标字段进行更新。

脚本示例代码

假设文档结构如下：

{
  "main_obj": {
    "nested_obj1": [
      {
        "condition_field": "value1",
        "other_field": "original_value"
      }
    ],
    "nested_obj2": [
      {
        "target_field": "old_value"
      }
    ]
  }
}

如果要当 nested_obj1 中的 condition_field 为 value1 时，更新 nested_obj2 中的 target_field 为 new_value，Painless脚本如下：

ctx._source.main_obj.nested_obj2.forEach(
  nested2 -> {
    ctx._source.main_obj.nested_obj1.forEach(
      nested1 -> {
        if (nested1.condition_field == "value1") {
          nested2.target_field = "new_value";
        }
      }
    );
  }
);

在Elasticsearch中执行更新操作时，结合 update API，示例如下：

POST /your_index/_update/your_doc_id
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.main_obj.nested_obj2.forEach(nested2 -> {ctx._source.main_obj.nested_obj1.forEach(nested1 -> {if (nested1.condition_field == \"value1\") {nested2.target_field = \"new_value\";}});})",
    "lang": "painless"
  }
}

请根据实际的索引名称、文档ID以及文档结构调整上述代码。