面试题答案
一键面试技术思路
- 何处入手进行定制
- 深入研究API文档：首先全面研读ElasticSearch的官方API文档，特别是关于通用选项的部分，明确现有功能及可扩展点。了解每个参数的作用、默认值及适用场景，这是定制的基础。
- 分析业务逻辑：详细剖析特定业务逻辑对扩展功能的具体要求，将业务需求转化为技术需求。例如，如果业务需要对搜索结果进行特殊排序，就需要确定影响排序的相关API选项及底层算法。
- 查看源码：对于复杂的定制，查阅ElasticSearch的源码，了解通用选项在底层的实现机制。如在哪个类、哪个方法中处理通用选项，数据结构如何定义等。这有助于准确进行扩展和定制。
- 确保与其他模块兼容性
- 单元测试：在定制功能代码编写完成后，编写单元测试用例。针对定制的扩展功能，覆盖各种边界条件和正常使用场景，确保其自身逻辑的正确性。同时，测试该功能与ElasticSearch其他核心功能（如索引创建、数据查询等）的交互是否正常。例如，定制了搜索选项扩展功能后，测试创建索引操作是否依然不受影响。
- 集成测试：搭建完整的ElasticSearch测试环境，将定制后的模块与其他相关模块集成在一起进行测试。模拟实际生产环境中的各种操作组合，如并发读写、不同类型查询等，检查定制功能是否会引发其他模块的异常或功能退化。例如，在集成测试中，检查定制的通用选项扩展功能在复杂索引结构下的搜索性能和准确性。
- 遵循API规范：在定制过程中，严格遵循ElasticSearch的API设计规范。保持输入输出格式、参数命名等与原有API的一致性。这样，其他依赖ElasticSearch API的模块在调用时无需进行额外的适配，降低兼容性风险。
- 高并发环境下保证稳定性
- 性能优化：对定制后的功能进行性能分析，使用性能测试工具（如JMeter等）模拟高并发场景，找出性能瓶颈。例如，如果定制的扩展功能涉及复杂计算，优化算法以减少计算时间，提高响应速度。同时，合理设置缓存机制，对于频繁使用且不经常变化的数据进行缓存，降低高并发下的重复计算压力。
- 资源管理：在高并发环境下，合理管理系统资源。确保定制功能在处理大量请求时，不会过度消耗CPU、内存等资源。例如，对线程池进行合理配置，避免线程过多导致系统资源耗尽。监控系统资源使用情况，根据实际情况调整资源分配策略。
- 容错处理：为定制功能添加完善的容错机制。在高并发场景下，可能会出现各种异常情况，如网络波动、部分节点故障等。定制功能应能够优雅地处理这些异常，如设置合理的重试机制，当请求因网络问题失败时，自动重试一定次数；对于节点故障情况，及时切换到其他可用节点，保证服务的连续性。