面试题答案
一键面试1. 调整内存池大小
- 策略：根据服务器的硬件资源和实际业务负载，合理增大MariaDB内存池的大小。
- 原理：更大的内存池可以缓存更多的数据和索引，减少磁盘I/O操作。在高并发读写时，频繁访问的数据能够直接从内存中获取，避免了从磁盘读取数据的高延迟，从而提升数据库性能。
2. 优化文件缓存配置
- 策略：调整操作系统层面的文件缓存参数，例如增大文件系统缓存的大小。
- 原理：文件系统缓存可以缓存数据库文件的部分内容。当数据库需要读取文件时，先从文件系统缓存中查找，如果存在则直接获取，减少对物理磁盘的访问。增大文件系统缓存能提高数据命中缓存的概率，加快数据读取速度。
3. 平衡内存池与文件缓存使用
- 策略：分析业务读写模式，合理分配内存池和文件缓存的资源使用倾向。对于读操作频繁的场景，适当增加内存池对数据的缓存比例；对于写操作频繁的场景，优化文件缓存的写入策略以减少I/O等待。
- 原理：不同的业务读写模式对内存池和文件缓存的依赖程度不同。通过针对性的资源分配，可以让两者协同工作更高效，避免一方资源过度使用而另一方闲置，从而提升整体性能。
4. 调整预读机制
- 策略：优化MariaDB的预读机制，根据业务访问模式调整预读块的大小和预读数量。
- 原理：预读机制是在数据库预测到即将需要某些数据时，提前从磁盘读取到内存。合适的预读设置可以使数据在实际访问前就被加载到内存池中或文件缓存中，减少I/O等待时间，提升并发读写性能。
5. 优化磁盘I/O
- 策略：采用更高速的存储设备（如SSD）替换传统HDD，对磁盘进行RAID优化，合理分布数据库文件在磁盘上的位置。
- 原理：高速存储设备具有更快的读写速度，能降低I/O操作的时间。RAID优化可以提高数据的安全性和读写性能。合理分布文件位置可以减少磁盘I/O冲突，使得内存池与文件缓存协同工作时，磁盘I/O不再成为性能瓶颈。
6. 数据库查询优化
- 策略：对数据库中的查询语句进行优化，例如创建合适的索引，避免全表扫描，优化查询逻辑。
- 原理：优化后的查询可以减少对数据的不必要读取和写入，降低内存池和文件缓存的压力。索引可以快速定位数据，减少查询所需扫描的数据量，从而提升整体数据库性能，使内存池与文件缓存能更高效地协同工作。