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面试题:CouchDB离线优先场景下的冲突处理策略

在CouchDB的离线优先应用中,不可避免会出现数据冲突。请详细说明CouchDB自带的冲突处理机制,以及如何根据业务需求自定义更有效的冲突处理策略?
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数据库CouchDB

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CouchDB自带的冲突处理机制

  1. 版本控制:CouchDB使用MVCC(多版本并发控制),每个文档都有一个_rev(修订版本号)。每次文档更新,_rev会变化。例如,初始文档_rev1-abcdef,更新后可能变为2-ghijkl
  2. 冲突检测:当多个客户端同时更新同一文档时,CouchDB会检测到冲突。它会保留所有冲突版本,并将文档标记为有冲突状态。此时,文档的_conflicts字段会列出冲突的_rev列表。
  3. 冲突解决
    • 手动解决:用户可通过CouchDB的API获取冲突版本,查看内容后手动选择保留哪个版本。比如通过GET /{db}/{doc_id}?conflicts=true获取带有冲突信息的文档。
    • 自动解决:CouchDB默认使用最后写入获胜(LWW, Last Write Wins)策略。即较新的_rev版本会覆盖旧版本。但这种策略可能丢失数据,比如两个客户端同时更新不同字段,按LWW可能只保留最后更新的字段,另一更新字段丢失。

根据业务需求自定义更有效的冲突处理策略

  1. 基于业务规则
    • 合并策略:若业务允许,可将冲突版本的不同字段进行合并。例如,对于一个用户信息文档,一个客户端更新了地址,另一个更新了电话,自定义策略可将两个更新合并。可通过编写脚本,分析冲突版本的差异,按规则合并。
    • 优先级策略:根据业务对象的重要性设定优先级。比如,对于订单文档,若销售部门更新优先级高于客服部门,当两个部门更新冲突时,优先采用销售部门的更新。在代码中可根据更新来源等标识判断优先级。
  2. 使用外部工具或服务
    • 引入第三方冲突解决库:如js - conflict - resolver,可在JavaScript环境下帮助处理复杂的冲突逻辑。通过解析冲突版本的结构,按库提供的算法解决冲突。
    • 借助分布式协调服务:像ZooKeeper,通过它的分布式锁机制,保证同一时间只有一个客户端能更新文档,避免冲突发生。在更新文档前,客户端先尝试获取ZooKeeper锁,获取成功才能更新。
  3. 用户介入
    • 提示用户解决:在应用层面,当检测到冲突时,弹出提示框,向用户展示冲突版本内容,让用户选择保留哪个版本或如何合并。可通过前端界面展示冲突字段差异,方便用户操作。