面试题答案
一键面试- 数据冲突风险
- 原因:在最终一致性模型下,多个副本或节点可能同时接收对同一数据的更新操作。由于不同节点之间的数据同步存在延迟,可能会导致这些更新操作以不同顺序应用,从而产生数据冲突。例如,两个用户同时对一篇文档中的某个字段进行修改,在不同节点上先应用不同的修改,最终同步时就会出现冲突。
- 读取陈旧数据风险
- 原因:当客户端读取数据时,由于数据同步的延迟,可能会从某个尚未完成更新同步的节点获取到数据,导致读取到的是陈旧版本的数据。比如,一个用户对数据进行了修改并成功提交,但由于最终一致性的延迟,其他用户在短时间内读取数据时,可能仍然获取到修改前的旧数据。
- 并发写覆盖风险
- 原因:多个写操作同时进行,在同步过程中,较晚到达的写操作可能会覆盖较早到达但尚未完全同步的写操作结果。例如,多个客户端同时对一个计数器进行递增操作,由于同步延迟,后到达的递增操作可能直接覆盖了之前的递增结果,导致计数不准确。
- 安全策略不一致风险
- 原因:安全策略相关的数据也遵循最终一致性,不同节点上的安全策略副本可能在同步过程中存在差异。在策略更新时,部分节点可能还在应用旧的安全策略,这可能导致在某些节点上不符合新策略的数据被错误地允许访问或不符合旧策略的数据被错误地拒绝访问。